قبل از اینکه هوش مصنوعی جهان را در اختیار بگیرد، به نظر می رسد که ابتدا ما را در تنیس روی میز شکست دهد: گوگل روباتی را با استفاده از هوش مصنوعی DeepMind خود معرفی کرد که اکنون می تواند تنیس روی میز را در سطح عملکرد “آماتور انسانی” بازی کند.
آزمایشگاه DeepMind جایی است که گوگل روی برخی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی خود کار می‌کند و ما قبلاً آزمایش‌های عملی DeepMind را دیده‌ایم: همه چیز از افزودن صدا به ویدیوهای بی‌صدا به هوش مصنوعی تا کشف مواد جدید.
در مقاله‌ای جدید، محققان گوگل می‌گویند ربات تنیس روی میز آنها توانسته در ۱۳ مسابقه از ۲۹ مسابقه با انسان‌ها برنده شود و میزان موفقیت آن با توجه به توانایی بازیکنانی که با آنها رقابت می‌کرد (از مبتدی تا پیشرفته) متفاوت است.
محققان نوشتند: «این اولین رباتی است که می‌تواند با انسان در سطح انسانی ورزش کند و نقطه عطفی در یادگیری و کنترل ربات‌ها است. مهارت های مفید در دنیای واقعی.
نه خیلی سریع
تماشا کنید
تنیس روی میز به‌عنوان پروژه‌ای توسط تیم DeepMind انتخاب شد، زیرا عناصر مختلفی درگیر هستند، از فیزیک پیچیده حرکت گرفته تا هماهنگی دست و چشم مورد نیاز برای ضربه زدن موفقیت‌آمیز به توپ.
این ربات با تمرکز بر روی هر نوع ضربه به طور جداگانه، از بک هند تا فورهند آموزش داده شد. سپس این آموزش با یک الگوریتم سطح سرتر طراحی شده برای انتخاب نوع ضربه لازم در هر بار ترکیب شد.
همانطور که ممکن است انتظار داشته باشید، ربات با عکس‌های سریع مشکل بیشتری داشت (به هوش مصنوعی زمان کمتری برای فکر کردن در مورد کارهایی که باید انجام دهد) و محققان در حال فکر کردن در مورد چگونگی بهبود سیستم هستند – از جمله اینکه چگونه آن را کمتر قابل پیش‌بینی کنند. گیم پلی
همچنین توانایی یادگیری از استراتژی‌های حریف انسانی و سنجش نقاط قوت و ضعف آنها وجود دارد. اگر به چالش‌های ناشی از آموزش و مقیاس‌بندی هوش مصنوعی و اینکه چگونه روبات‌ها می‌توانند مجموعه مهارت‌های مورد نیاز برای مفید بودن در کارهای فیزیکی را توسعه دهند، ارزش خواندن مقاله کامل را دارد.