محققان می گویند نرم افزار در علم همه جا وجود دارد اما نادیده گرفته شده است

شش استراتژی NFR برای بهبود عملکرد و امنیت نرم افزار

برنامه نويسي

حق چاپ: CC0 دامنه عمومی

نرم افزار در علم همه جا وجود دارد، اما در همه جا نادیده گرفته می شود. در حالی که دانشمندان (و بسیاری دیگر) در مورد کد، الگوریتم یا هوش مصنوعی صحبت می کنند، نرم افزار فقط به عنوان یک ظرافت معنایی دیگر در گفتمان ظاهر می شود. بسیاری از جنبه‌های نرم‌افزار، مانند سؤالاتی در مورد مجوزهای کاربر یا فرمت‌های فایل، بخشی از تعریف کد یا الگوریتم نیستند.

اکنون، چهارده محقق، که اکثر آنها در Käte Hamburger Kolleg: Cultures of Research (c:o/re) در دانشگاه RWTH آخن کار می‌کنند یا کار کرده‌اند، مقاله‌ای درباره عدم علاقه به نرم‌افزار منتشر کرده‌اند. اثر در ظاهر می شود علوم محاسبات طبیعی.

تیم c:o/re یک گروه آموزشی پژوهشی میان رشته ای است که هر سال ده نفر از دانشجویان بین المللی از علوم انسانی و اجتماعی، علوم طبیعی و فنی، و همچنین هنر و تاریخ هنر را در آخن قرار می دهد. این مرکز بین المللی برای مطالعات پیشرفته در تاریخ، فلسفه و جامعه شناسی علم و فناوری است. ریاست آن بر عهده پروفسور فلسفه گابریل گراملزبرگر (کریس فلسفه علم و فلسفه تکنولوژی) و استاد جامعه شناسی استفان بوخن (کریس فناوری و جامعه) است. این تیم تحولات علم و فناوری را تجزیه و تحلیل می کند و در مورد سؤالاتی مانند تکرارپذیری تحقیق یا دسترسی آزاد به نرم افزار بحث می کند.

در مشارکت خود، نویسندگان خواستار ترکیب دیدگاه‌های نرم‌افزار از حوزه‌های مختلف علوم کاربردی (مانند علوم مبتنی بر رایانه و همچنین علوم انسانی و اجتماعی) و پیشینه‌های اطلاعاتی (توسعه، استفاده، پشتیبانی و غیره) هستند تا معانی مختلفی می تواند داشته باشد. مطالعات موردی در زمینه های مختلف علمی، از جمله توسعه نرم افزارهای قدیمی، برای کمک به بهبود درک نرم افزار در نظر گرفته شده است.

مثال ساده: تصحیح خودکار در مایکروسافت اکسل

مثالی از بیوانفورماتیک: در انتشارات مواد تکمیلی برای بیوانفورماتیک، فرمت ارجح برای فهرست‌های ژنی طولانی، در کمال تعجب، مایکروسافت .xls است. با این حال، اکسل به طور خودکار نام MARCH1 را برای ژن “انگشت حلقه مرتبط با غشاء 1” به تاریخ تبدیل می کند. این باعث تحریف داده های موجود می شود. پستی از سال 2021 به ما یادآوری می کند که این مشکل در اوایل سال 2004 شناسایی (و منتشر شد) اما هرگز برطرف نشد. یک پنجم از نشریات مربوط به لیست های ژنی حاوی این خطاها هستند.

محققان توانستند از متن ساده تقسیم‌بندی شده (فایل‌های csv.) استفاده کنند، اما این کار را نمی‌کنند زیرا به استفاده از صفحات گسترده عادت کرده‌اند. اما صفحات گسترده برای این نوع پردازش مجموعه داده های بزرگ طراحی نشده اند. دلیل دیگر اتکا به نرم افزار گسترده مایکروسافت است که مشخصه بسیاری از شیوه های علمی است. بیست سال طول کشید تا محققان بالاخره بتوانند نام ژن های مورد نظر را تغییر دهند. اخیراً مایکروسافت اکسل، یک بسته نرم افزاری سی ساله، امکان تبدیل رشته ای از کاراکترها را به تاریخ غیر خودکار را فراهم کرده است.

تحقیق در مورد شیوه ها و تحولات در زمینه های علم و فناوری

نویسندگان مقاله به موضوع نرم افزار در تحقیقات علمی از رشته های علوم به کمک رایانه، تاریخ، فلسفه علم، نشانه شناسی، مطالعات علم و فناوری و مطالعات رسانه می پردازند. آنها در دانشگاه های مختلف دنیا کار می کنند.

اکثر آنها از همکاران مرکز مطالعات پیشرفته کیت همبرگر در علوم انسانی: فرهنگ‌های پژوهش بودند، جایی که ایده انتشار مشترک از کارگاهی با عنوان «عملکردهای مهندسی: مرزهای جدید در مطالعه اجتماعی علم و نرم‌افزار» ناشی شد.

اطلاعات بیشتر:
الکساندر هاکت و همکاران، نرم افزار در علم همه جا وجود دارد اما نادیده گرفته شده است. علوم محاسبات طبیعی (2024). doi: 10.1038/s43588-024-00651-2

ارائه شده توسط دانشگاه RWTH آخن

نقل قول:محققان می گویند نرم افزار در علم همه جا حاضر است اما مورد غفلت قرار گرفته است (16 ژوئیه 2024) بازیابی شده در 17 جولای 2024 از https://techxplore.com/news/2024-07-software-science-ubiquitous-overlooked.html

این برگه یا سند یا نوشته تحت پوشش قانون کپی رایت است. علیرغم هرگونه معامله منصفانه به منظور مطالعه یا تحقیق خصوصی، هیچ بخشی از آن بدون اجازه کتبی قابل تکثیر نیست. محتوا فقط برای مقاصد اطلاعاتی ارائه شده است.

منبع

بخوان  ژاپن شانس خود را برای اسقرار کیوب‌ست روی ماه از دست داد