بسیاری کارشناسان عقیده دارند که هوش مصنوعی میتواند در معاملات نیز تاثیرگذار باشد و فراتر از آن میتوان در موسسات سرمایهگذاری یا بانکها نیز بهجای استخدام افراد متخصص، از رباتها و مدلسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کرد. در این سیستم هدف کاربر شناسایی میشود و از ابزار تبدیل متن به گفتار یا گفتار به متن استفاده میشود. دستیار مصنوعی جستوجوی صوتی موارد مشابه جستوجو شده در اینترنت را پیدا میکند، موسیقی، فیلم یا ویدیو پخش میکند، ابزار یادآوری تنظیم میکند، یادداشتهای فوری و کوتاه مینویسد و میتواند لوازم خانگی را روشن و خاموش کند.
- در مقابل، گروهی نیز هستند که معتقدند استفاده از هوش مصنوعی میتواند برای انسان فاجعه بار باشد.
- به لطف گسترش اینترنت و رسانههای اجتماعی، هوش مصنوعی برای همه مردم جهان قابل لمس است و به نحوی، همه ما از آن بهره میگیریم.
- همچنین میتوانید ایدهی ناب خود را به دست کارشناسان بسپارید تا به مدرنترین روش عملی شود.
- محققان می توانند از اطلاعات ارائه شده برای گسترش پایگاه دانش هوش مصنوعی و تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی شان برای رسیدن به اهداف مورد نظر استفاده کنند.
- بهعلاوه آنها توانایی تشخیص الگوهای ژنتیکی را دارند که منجر به بیماریهای خاص میشوند.
StatsModels به خوبی در کنار سایر کتابخانههایی که معرفی کردیم قرار میگیرد و با آنها تعامل دارد. مثلا میتواند به راحتی برای کنترل دادهها با کتابخانه Pandas ادغام شود. همچنین این کتابخانه برای کار با سایر کتابخانههای گرافیکی از Matplotlib استفاده میکند. Caffe یک فریمورک یادگیری عمیق است که با تمرکز بر روی سریع بودن و ماژولار بودن طراحی شده است.
برخی از مزایای تجاری هوش مصنوعی عبارتند از:
در واقع این هوش مصنوعی است که در کیبرد گوگل به شما پیشنهاد میکند که کلمه بعدی چیست یا غلطهای املاییتان را میگیرد. این ویرایشگران از الگوریتم NLP برای تشخیص استفاده غلطهای دیکتهای و نادرست از دستور زبان استفاده میکنند و اصلاحاتی را پیشنهاد میدهند. علاوه بر تصحیح خودکار، برخی از ابزارهای نوشتاری نیز درجه خوانایی و سرقتهای علمی را کشف میکنند. چتباتها میتوانند بهعنوان راهبران آموزشی بهجای معلمان با دانشآموزان ارتباط برقرار کنند.
ارتش فرانسه: تهدیدهای آینده را پیشبینی کنید
دو ایده اول، یعنی انسانی فکر کردن و منطقی فکر کردن، مربوط به فرایندهای تفکر و استدلال هستند؛ در حالی که دو مورد بعدی (انسانی عمل کردن و منطقی عمل کردن)، با رفتار سر و کار دارند. در این رویکردها، نورویگ و راسل، بر عوامل منطقی رسیدن به بهترین نتیجه تمرکز دارند. در هر نقطه از فعالیت سیستم، اطلاعات در یک مدل وجود دارد، اما خود مدل طبیعتی انعطافپذیر داشته و توانایی اصلاح خود را دارد. چنین مدلی با مدلهای کنونی که از پیش تعریف شده و ثابت هستند، تفاوت پیدا میکند.
چنین سیستمهای هوشمندی برخلاف انسانها تنها توانایی یادگیری انجام وظایف محدودی را دارند و بههمین دلیل، مجله خبری 1 بیتی محدود نامیده میشوند. دههی ۲۰۱۰ را میتوان دوران شکوفایی دستاوردهای هوش مصنوعی دانست که در زندگی روزمرهی بشر بهوضوح حس شدند. در سال ۲۰۱۱، مسابقهی مشهور Jeopardy تلویزیون آمریکا (مسابقهای با محوریت اطلاعات عمومی) با حضور دو نفر از برترین شرکتکنندهها، برد راتر و کن جنینگز، برگزار شد و در برابر آنها، کامپیوتر واتسون IBM قرار داشت. کامپیوتر واتسون با اختلاف بالایی توانست دو قهرمان انسانی را شکست دهد. در سال ۲۰۱۲، کامپیوترهای سریعتر با تجهیز به الگوریتمهای پیشرفتهتر و دسترسی به منابع دادهای عظیمتر، پیشرفت در حوزههای درک و یادگیری ماشین را ممکن کردند. رویکردهای یادگیری عمیق هم در همان سال متولد شدند که نیاز به داده را بهعنوان خوراک سیستمهای هوش مصنوعی، افزایش دادند.
http://118amoozesh.ir