اگر کمی اخبار دنیای تکنولوژی و فناوری را دنبال کرده باشید، کلمه هوش مصنوعی به گوش شما خورده است. واژه هوش مصنوعی که مخفف آن به AI معروف است در زندگی روزمرهی ما کاربردهای بسیاری دارد و حضور این تکنولوژی در بعضی جاهای زندگیمان قابل لمس و در بسیاری جاها نامحسوس است. ضمیر خودآگاه و ناخودآگاه مربوط به کدوم یک از شاخه های هوش مصنوعی میشه؟(شبکه عصبی، سیستم خبره، یادگیری و…). به طور کلی، میتوان گفت که اساس روش کانکشنیست بر فعالیتهای عصبی و اساس روش سیمبولیک بر توصیف نمادها و علائم استوار است. علیرغم اُفت و خیزهایی مرتبط با این دو روند، هر دو روش Symbolic و Connectionist تاکنون به موفقیتهایی دست پیدا نمودهاند اما در عین حال هر کدام از این روشها نقاط ضعف و قوت خاص خود را دارند.
- ANI در تبدیل دیتاهای گسترده به اطلاعاتی قابل استفاده و مفید، بسیار کاربردی هستند.
- مثلا بینایی انسان نمیتواند پشت دیوار یا فاصلههای بسیار دور را ببیند، اما بینایی ماشین چنین محدودیت هایی را ندارد.
- در صنعت مالی ابزارهای هوشمندی وجود دارند که تراکنشهای مشکوک را با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین شناسایی میکنند.
- در این مطلب، نمونههایی از کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پیشگیری، تشخیص و درمان بیماریها را بیان کرده و نمونهای از کاربرد این تکنولوژی در تشخیص افراد مبتلا به ویروس کرونا را معرفی میکنیم.
تجزیه و تحلیلها فقط به اندازه دادههایی هستند که در آنها وجود دارد، و در نتیجه، بسیاری از دانشمندان و تحلیلگران داده زمان زیادی را جهت مرتب کردن و سازماندهی دادهها برای ارائه ارزش تجاری به سازمانهای خود صرف میکنند. به عنوان مثال، دادههای خام ممکن است با طبقه بندی کسب و کار شما مطابقت نداشته باشد، و در نتیجه، ممکن است نیاز به طبقه بندی دادهها به روشی خاص برای ارائه زمینه به سهامداران باشد. از طرف دیگر، ممکن است هنوز طبقه بندی تعریف شده برای یک مجموعه داده جدید نداشته باشید.
حافظه محدود (Limited Memory)؛
در صورتی که مقاله مورد نظر شما هنوز به فارسی ترجمه نشده است، واحد ترجمه این پایگاه آمادگی دارد با همکاری مترجمان با سابقه، مقاله مورد نظر شما را با هزینه مناسب و کیفیت مطلوب ترجمه نماید. با این حال، میتوانیم به تدریج به آن نزدیکتر شویم، و اساساً روی آن کار میکنیم. سازمانهای تجاری پیشرفته، برای تعامل با کاربران، از دستیارهای دیجیتال استفاده میکنند. این کار موجب صرفه جویی در وقت و ارائه خدمات بهتر و سریعتر به کاربران میشود. ۱۵ درصد از کاربران تلفنهای اپل از قابلیت تشخیص صدا Siri استفاده میکنند . کارشناسان میگویند متون جدید کشفشده کمک میکنند تا تصویر بهتری از ادبیات و فرهنگ این دنیای باستانی داشته باشند.
شاخههای هوش مصنوعی و چگونگی کارکرد آن
این نمایش، اطلاعات دنیای واقعی را نشان می دهد که یک کامپیوتر برای حل مشکلات پیچیده زندگی واقعی، مثل تشخیص یک بیماری پزشکی یا تعامل با انسان به زبان طبیعی ، استفاده می کند. محققان می توانند از اطلاعات ارائه شده برای گسترش پایگاه دانش مجله خبری 1 بیتی و تنظیم دقیق و بهینه سازی مدل های هوش مصنوعی شان برای رسیدن به اهداف مورد نظر استفاده کنند. محققان همچنین مدلهای هوش مصنوعی را برای تشخیص کلمات کلیدی، عبارات و نمادهایی که مصداق محتوای غیراخلاقی در زبانهای مختلف هستند طراحی کردهاند. بهاینترتیب، این الگوریتمها میتوانند بهسرعت پستهایی در رسانههای اجتماعی را که حاوی سخنان نامناسب هستند، حذف کنند.
همچنین شامل زیرشاخههای یادگیری ماشینی «Machine Learning» و یادگیری عمیق «Deep Learning» است که اغلب در ارتباط با هوش مصنوعی ذکر میشوند. از منظر تجاری، رباتهای گفتگو به شرکتها این امکان را میدهند که فرآیندهای خدمات مشتری خود را سادهسازی کنند و زمان کارمندان را برای مسائلی که نیاز به توجه شخصیتر دارند، آزاد کنند. چت باتها معمولاً ترکیبی از پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای درک درخواستهای مشتری استفاده میکنند. جککلارک در مقالهای در بلومبرگ، سال ۲۰۱۵ را سال شکوفایی هوش مصنوعی دانست. استفادههای پراکنده از هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۲، به ۲،۷۰۰ پروژه در سال ۲۰۱۵ رسیده بود که انفجاری از کاربردهای علم قدیمی را نشان میداد.
http://118amoozesh.ir