بهعنوان مثال نوشتن مقالهی حرفهای توسط هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ پیشبینی میشود. در سالهای ۲۰۳۱ و ۲۰۴۹ و ۲۰۵۳ نیز ظهور هوش مصنوعی با قابلیتهای خردهفروشی، نوشتن کتاب و انجام عمل جراحی محتمل خواهد بود. از پیشرفتهای مهم یادگیری ماشین در دوران کنونی میتوان به تشخیص دقیق صحبتهای کاربر اشاره کرد. مایکروسافت اخیرا اعلام کرد که هوش مصنوعی با دقت برابر با انسان توسعه داده است که توانایی تبدیل صوت به متن را دارد. محققان بهدنبال دقت ۹۹ درصدی در تشخیص صوت هوش مصنوعی هستند و در آیندهی نهچندان دور، صحبت کردن با ماشین به یکی از رویکردهای اصلی تعامل کاربر با کامپیوتر تبدیل خواهد شد. یادگیری ماشینی تحت نظارت، یکی از مرسومترین روشهای آموزش مدلها محسوب میشود.
- از آنجایی که هوش مصنوعی در بازی های رایانه ای بر روی ظاهر هوش و گیم پلی تمرکز دارد، روشی که از آن استفاده می کند با روش های معمول هوش مصنوعی سنتی تفاوت زیادی دارد.
- تحقیقات هوش مصنوعی حول محور ایده نمایش دانش و مهندسی دانش می چرخد و به نمایش “آن چه شناخته شده” برای ماشین ها به همراه آنتولوژی مجموعه ای از اشیا، روابط و مفاهیم مربوط می شود.
- از دستاوردهای خبرساز اخیر میتوان به دیپفیک اشاره کرد که لزوم کنترل و قانونگذاری بیشتر بر روند توسعهی هوش مصنوعی را دوچندان میکند.
- بهعلاوه، افزایش قدرت در حوزهی رایانش موازی هم به سرعت گرفتن توسعهی فناوری کمک کرد.
با این توضیحات شاید برایتان سوال پیش بیاید که چرا اصلا هوش مصنوعی اهمیت دارد و تمرکز بسیاری از افراد بر روی این سیستم است؟! برای پاسخ دادن به سوال باید بگوییم که هوش مصنوعی میتواند کارهایی انجام دهد که ممکن است در طولانی مدت برای انسانها خستهکننده و کسالتآور باشد. به همین خاطر انسانها به دنبال ماشینهای هوشمندی رفتند که علاوه بر هوشمند بودنشان کارایی مفیدی نیز داشته باشند و بتوانند کمبودهای انسانی را جبران کنند. شبکههای عصبی در چنین سبکی از یادگیری به شبکههایی گسترده توسعه مییابند و لایههای بسیار متعددی دارند. در یادگیری عمیق، هر لایه توانایی بررسی و پردازش دادههای بسیار عظیمی را خواهد داشت. یادگیری عمیق، موجب شد تا کامپیوترهای امروزی به تواناییهای مثالزدنی هوشمندی و یادگیری دست پیدا کنند که نمونههایی از آن را در تشخیص صحبت و بینایی کامپیوتری میبینیم.
زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی
چنین شبکههایی با الهام از ساختار نورونهای مغز انسان توسعه یافتهاند و از لایههای متعدد و متصل به هم الگوریتم موسوم به نورون تشکیل میشوند. هر نورون، قابلیت یادگیری انجام وظیفهای خاص را دارد و با اولویتبندی ساختار دادهی درحال تبادل، فرایندی را روی آن انجام میدهد. در مسیر یادگیری شبکههای عصبی، اولویت و وطن دادههای ورودی تغییر میکند تا اینکه درنهایت خروجی موردنیاز از شبکه استخراج میشود.
بینایی ماشین
هوش مصنوعی در آینده میتواند یک معلم مجازی شخصی برای دانشآموزان باشد که در هر زمان و مکانی بهراحتی در دسترس خواهد بود. یادگیری توسط ماشین یکی از اساسیترین مفاهیم از تحقیقات هوش مصنوعی از بدو تولد آن است. مطالعه الگوریتمهای رایانهای که عملکرد ماشین را به طور خودکار از طریق تجربه بهبود میدهند، از دیگر اهداف هوش مصنوعی است. تقریبا از همان سال ۱۹۴۳ که اولین کامپیوترهای الکترونیکی متولد شدند، ایده استفاده از هوش مصنوعی نیز به وجود آمد. در این سال جان مککارتنی برای اولین بار در یک کنفرانس علمی از اصطلاح هوش مصنوعی استفاده کرد.
معرفی بهترین پلاگین پاپ آپ وردپرس ( ۵ افزونه ساخت پلاگین در وردپرس )
آنطور که گزارشهای میگویند، در حال حاضر خبری از جایگزینی مجله خبری 1 بیتی با انسان نیست، اما با توجه به سرعت بالایی که رشد میکند، آیندهای که بسیاری از مشاغل به دست هوش مصنوعی منسوخ شوند، چندان دور نیست. برای مثال، زمانی که فرد با بانک تماس میگیرد، ابتدا با چت ربات ارتباط برقرار میشود. اگر توانایی پاسخگویی نداشته باشد، فرد را به اپراتور انسانی وصل میکند. طراحی و پیادهسازی اپلیکیشنهای موبایلی برای کسبوکارها در صنایع و شاخههای گوناگون، با استفاده از فناوریهای پیشرو، تخصص ماست. طراحی محصول (UI-UX) خلق تجربهی مناسب و راحت استفاده از محصول، برای مشتری مهمترین هدف این بخش از خدمات ماست. طراحی واسط کاربری و تجربهی کاربری از تحقیقات بازار و شناخت مخاطب و نیازهای او آغاز میشود.
http://118amoozesh.ir