برای مثال، در نوامبر سال گذشته، نرم‌افزار لوحی را شناسایی کرد که متعلق به حماسه گیلگمش است و قدمت آن به سال ۱۳۰ قبل از میلاد بازمی‌گردد. در تمدن‌های باستانی بابل و آشور، متون با حروف میخی روی لوح‌های گلی نوشته می‌شد. با این حال در پی برافتادن این تمدن‌ها و فراموش‌شدن زبان‌های استفاده شده توسط آنان، رمزگشایی از الواح تخریب‌شده و پراکنده‌ای که برجای ماند یکی از دشوارترین کارهاست. برای دریافت مشاوره درباره تجهیزات بینایی ماشین و دوربین های صنعتی و حرارتی با متخصصان ویراسنس در ارتباط باشید. سلام مهدی عزیز برای مشکلات پلتفرم اصلی با پشتیبانی آنلاین سایت در ارتباط باشید.
- یادگیری ماشین کاربردهای گوناگونی در حوزه‌های مختلف دارد، کاربردهایی مثل تشخیص چهره، تشخیص گفتار، سامانه توصیف‌گر و خدمات مالی که باعث افزایش سرعت و دقت در روند کاری می‌شود.
- حالا اما به لطف تکنولوژی، یک تیم ویژه متخصصان در دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ چند سال است که در قالب پروژه‌ای به نام «Fragmentarium» مشغول دیجیتال‌سازی الواح باستانی هستند.
- افراد از اپ‌هایی مانند گوگل اسیستنت و سیری برای جست‌وجوی آنلاین محصولات مختلف بهره می‌‌برند.
- تأثیر قابل توجه این زبان‌ها بر روی توسعه هوش مصنوعی از جمله توانایی‌های آن‌ها به عنوان ابزارهای فکر کردن است.
نقش شبکه عصبی در جاهایی که نمیدانیم در حال جستجوی چه چیزی هستیم بسیار کمک‌کننده است مثل تطابق چهره، تشخیص دستخط، راندن خودکار اتومبیل و غیره. با استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی میتوان مدل‌های پیچیده و مختلف را طراحی و شناسایی کرد. شبکه عصبی قابلیت طبقه بندی کردن بصورت دقیق را دارد بطوری که ورودی‌ها را به یک یا چندین خروجی تبدیل کرده و گستره و دامنه خروجی‌ها را به کلاس‌های متفاوت جداسازی می‌کند. این روش را میتوان در سیستم‌هایی با ابعاد و قابلیت‌های مختلف و همچنین بر روی سخت‌افزار، نرم‌افزار و یا ترکیبی از هر دو پیاده‌سای نمود. همچنین این روش در هوشمندسازی نرم‌افزارها و شخصیت‌های نرم‌افزاری، جلوه‌های ویژهٔ سینمایی، کامپیوترهای کوانتومی و … نیز کاربرد دارد.
مثال‌هایی از کاربرد هوش مصنوعی در کسب وکارها
علاوه بر این با حضورش در کارهایی که حیات، زندگی، امنیت و جان انسان‌ها در میان باشید، می‌تواند از پس کارها بربیاید و عملکرد قابل قبول و خوبی داشته باشد. هوش مصنوعی عمومی مانند ماشینی است که بتواند دنیای اطرافش را مثل انسان درک کند و پتانسیل انجام کارهایی را دارد که انسان هم توانایی انجام آن‌ها را دارد. این سطح از هوش مصنوعی سیستمی است که بطور مثال در کارهایی مثل حافظه و ذخیره‌سازی دارای گنجایشی مشابه مغز انسان را داراست تا توانایی انجام فعالیت‌های روزمره یک انسان را داشته باشد. ساخت کامپیوترها و ماشین‌های متفکر و با احساس، خودکارسازی فعالیت‌های مرتبط با تفکر انسان، فعالیت‌هایی مانند تصمیم‌گیری، حل مسئله و یادگیری، در تعریف «سامانه‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند» قرار می‌گیرد. در نهایت «سامانه‌هایی که همچون انسان عمل می‌کنند» به ساخت ماشین‌هایی اشاره دارد که کارهایی را انجام می‌دهد که انسان با فکر کردن آن‌ها را به انجام می‌رساند.
برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی
ربات‌های جراحی که بهتر از انسان‌ها عمل می‌کنند تا ربات‌های پرنده و آتش نشان، همگی به کمک مجله خبری 1 بیتی ساخته شده‌اند. هدف محققان هوش مصنوعی توسعه ماشین هایی با قابلیت های هوش مصنوعی عمومی است که تمام مهارت های شناختی انسان ها را با هم ترکیب می کند و کار ها را با مهارت بهتری نسبت به ما انجام می دهد. این می تواند بازدهی را افزایش دهد ؛ زیرا وظایف با کارایی بیشتری انجام می شود و انسان را از انجام کار های خطرناکی مثل خنثی کردن بمب ها خلاص می کند.
سیستم‌های خبره (Expert System)
تاکنون مسائل مختلفی با استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی حل شده‌اند به طوری که میتوان در یک بازی، پیش‌بینی حرکت بُرد یا مجموعه‌ای از حرکاتی که منجر به بُرد می‌شوند را به هوش مصنوعی واگذار کرد. این دو محقق ثابت کردند که توابع محاسباتی را میتوان با شبکه‌ای از نورون‌های پیوسته به یکدیگر انجام داد. برنامه ریزی مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیر عملی رویه ای را برای یک سیستم به منظور دست یابی به اهدافش تعیین می کند و عملکرد کلی را از طریق تحلیل های قابل پیش بینی، تحلیل داده ها، پیش بینی و مدل های بهینه سازی بهینه می کند. تحقیقات هوش مصنوعی بر توسعه الگوریتم های حل مسئله کارآمدی متمرکز است که می توانند استنتاج های منطقی انجام دهند و استدلال انسان را در حین حل پازل های پیچیده شبیه سازی کنند.
http://118amoozesh.ir