یک فناوری جدید با تبدیل آنها به فرمت های قابل خواندن توسط ماشین، درک اطلاعیه های حریم خصوصی طولانی را آسان تر می کند

یکی از محققان دانشگاه آستون روشی انسان دوستانه برای خواندن اعلامیه های حریم خصوصی طولانی وب سایت ها پیشنهاد کرده است.

تیمی به رهبری دکتر ویتور ژسوس موفق به توسعه سیستمی شده اند که با تبدیل آنها به قالب های قابل خواندن توسط ماشین، درک این متون را سریعتر و آسان تر می کند. این فناوری ممکن است به مرورگر اجازه دهد تا با برجسته کردن توصیه‌ها یا برجسته کردن نکات کلیدی، کاربر را از طریق سند راهنمایی کند.

ارائه اطلاعات حریم خصوصی یکی از الزامات اساسی مقررات عمومی حفاظت از داده های بریتانیا (GDPR) و قانون حفاظت از داده های بریتانیا است، اما جستجوی آن می تواند یک فرآیند دستی خسته کننده باشد.

در سال 2012، آتلانتیک تخمین زد که خواندن دقیق اعلامیه های حریم خصوصی 76 روز در سال طول می کشد.

اعلامیه‌های حفظ حریم خصوصی به افراد اجازه می‌دهد بدانند چه کاری با داده‌هایشان انجام می‌شود، چگونه می‌توانند آن‌ها را در صورت اشتراک‌گذاری با دیگران ایمن نگه دارند، و در صورت عدم نیاز به آن چه اتفاقی می‌افتد.

با این حال، اسناد به زبان غیر محاسباتی و اغلب به زبان قانونی نوشته شده‌اند، بنابراین در مقاله‌ای با عنوان «امکان‌پذیری اعلامیه‌های حریم خصوصی ساختاریافته و قابل خواندن توسط ماشین»، دکتر عیسی و تیمش امکان‌پذیری ارائه اعلامیه‌های حریم خصوصی در یک دستگاه قابل خواندن را بررسی کردند. قالب

«اعلامیه‌ها برای آگاه نگه‌داشتن عموم مردم و پاسخگو نگه داشتن کنترل‌کننده‌های داده ضروری هستند، اما آنها وارث عملگرایی هستند که برای زمینه‌های مختلف مانند مجوزهای نرم‌افزار یا برای برآوردن – شاید همیشه ضروری – کامل بودن جزئیات دقیق یک قرارداد قانونی طراحی شده است. دکتر عیسی گفت.

چالش‌های دیگر مربوط به به‌روزرسانی‌های اعلان‌ها است، که یکی دیگر از الزامات قانون است و اغلب خارج از محدوده، برای مثال، از طریق ایمیل در صورت وجود حساب کاربری ارسال می‌شود.»

بین آگوست و سپتامبر 2022، تیم اعلامیه‌های حریم خصوصی 50 وب‌سایت محبوب در بریتانیا را بررسی کرد، از سازمان‌های جهانی مانند Google.com تا سایت‌های بریتانیایی مانند john-lewis.com. آنها تعدادی از زمینه ها مانند خدمات آنلاین، اخبار و مد را پوشش داده اند.

محققان به صورت دستی ساختار قابل مشاهده اعلامیه‌ها را تعریف کردند و بخش‌هایی را با موضوعات مشترک یادداشت کردند، سپس یک طرحواره علامت‌گذاری شی جاوا اسکریپت (JSON) طراحی کردند که به آنها امکان اعتبارسنجی، حاشیه‌نویسی و دستکاری اسناد را می‌داد.

پس از شناسایی یک ساختار بالقوه جامع، آن‌ها هر اعلامیه را مجدداً بررسی کردند تا آن را به قالبی تبدیل کنند که قابل خواندن توسط ماشین باشد اما انطباق قانونی و حقوق افراد را به خطر نیاندازد.

اگرچه کارهای قبلی برای رسیدگی به همین مشکل وجود داشته است، تیم دانشگاه استون عمدتاً به جای جمع‌آوری و پردازش داده‌ها بر روی خودکارسازی خط‌مشی‌ها تمرکز کرده است.

دکتر عیسی که در دانشکده مهندسی و علوم فیزیکی دانشگاه کار می‌کند، گفت: «مقاله ما رویکرد جدیدی را به مشکل دیرینه تعامل انسانی و اطلاعیه‌های حفظ حریم خصوصی آنلاین ارائه می‌کند.

همانطور که ادبیات، تمرین، و حتی هنر برای بیش از یک دهه اشاره کرده است، اخطارهای حفظ حریم خصوصی تقریباً همیشه بدون فکر نادیده گرفته می‌شوند و «پذیرفته می‌شوند»، بیشتر به این دلیل که تکیه بر خواندن یک متن طولانی عملی یا کاربرپسند نیست. به عنوان مثال، به یک سایت خبری دسترسی پیدا کنید. با این حال، اعلامیه های حفظ حریم خصوصی جزء اصلی زندگی دیجیتال ما هستند، که اغلب توسط قانون اجباری هستند و عواقب جدی و اغلب نامرئی دارند.

این مقاله منتشر شد و جایزه بهترین مقاله را در کنفرانس بین المللی محاسبات رفتاری و اجتماعی در نوامبر 2023 دریافت کرد و اکنون در IEEE Xplore نمایه شده است.

این تیم اکنون در حال بررسی امکان استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع بیشتر فرآیند با ارائه توصیه هایی به کاربر بر اساس اولویت های قبلی است.