آیا زندگی بدون 1 بیتی

چگونگی طراحی دستگاههای استدلال گر، برای رسیدن به مجموعهای از تصمیمات منطقی با استفاده از دانشی که در اختیار آنها قرار میگیرد اساس کار طراحی سامانههای خبره (expert systems) است. قرار دادن پروژه خود در وب سایت گیتهاب: برخی از مدیران شرکتها برای استخدام افراد، علاقه دارند که نمونهای از کدها و پیادهسازی واقعی از آنها را ببینند. سیستمهای درایو هوش مصنوعی میتوانند نمایههای نامزدهای شغلی و رزومه کاری را اسکن کنند تا به استخدامکنندگان درک درستــی از مجموعه استعدادهایی که باید از بین آنها انتخاب کنند، ارائه دهند. این موضوع نشان می دهد که چقدر این شاخه علم اهمیت دارد و جدیدا موقعیت های شغلی زیادی برای آن به وجود آمده است، پس بهتر است همه ما کمی بیشتر در مورد آن بدانیم. داشتن زبانی که به ما امکان میدهد سریع تکرار کنیم به این معنی است که میتوانیم راه حل خود را سریعتر بهبود دهیم، با توجه به این مسائل است که افراد زیادی از پایتون استفاده میکنند که همین مسئله سبب میشود تعداد زیادی کتابخانه برای پایتون وجود داشته باشد.

هوش مصنوعی روزبهروز جنبههای تازهای در زندگی بشر پیدا میکند و حالا این توانایی را کسب کرده که با الهام از دستورهای نوشتاری انسان تصاویر هنری جذابی خلق کند. ولی با وجود نگرانیهای متعدد از سوی کارشناسان بسیاری از محققین آن را مضحک مییابند. خودروهای خودران توسط غولهای فناوری مانند تسلا اولین قدم به سوی آینده را به ما نشان دادهاند. هوش مصنوعــی میتواند تجربه داخل خودرو را بهبود بخشد و سیستمهای اضافــی مانند ترمز اضطراری، نظارت بر نقاط کور و فرمان کمکــی راننده را فراهم کند. در سال 1950 آلن تورینگ در مقاله ای به وجود آمدن ماشین های هوشمند را پیش بینی کرد، در یک نقل قول از آلن تورینگ در سال 1951 کفته شده است که : حتی اگر میتوانستیم ماشین ها را فرمان بردار نگه داریم، مثلا با خاموش کردن شان در لحظات استراتژیک، ما بعنوان یک گونه باید خیلی احساس پستی کنیم. گزارش اخیــر Statista در سال 2020 نشان میدهد که انتظار میرود بازار جهانــی نرمافزار هوش مصنوعــی تقریباً 54 درصد رشد سالانه داشته باشد و انتظار میرود به اندازه پیشبینی شده 22.6 میلیارد دلار آمریکا برسد.

محققان در دهه های 1960 و 1970 به این نتیجه رسیدند که رهیافت های سمبلیک نهایتاً موفق به خلق ماشینی با هوش مصنوعی عمومی خواهند شد و رسیدن به این هدف را زمینه تحقیقات خود قرار دادند. یکی از کاربرهای رشته هوش مصنوعی که سال هاست گوگل از آن استفاده میکند تشخیص، شناسایی و دسته بندی اشیا و افراد در عکس ها و ویدیوها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی است، اگر عکس ها و ویدیوها رمزگذاری نشده باشند که الگوریتم های هوش مصنوعی بتوانند به اطلاعات عکس ها و ویدیوها دسترسی داشته باشند میتوانند این عکس ها و ویدیوها را در دسته بندی های گوناگون به گونه ای قرار دهند که کاربران با توجه به ویژگی های گوناگونی که بدنبال آن هستند بتوانند براحتی در میان اینها جستجو کنند. ربوتیک شامل طراحی، ساخت، راه اندازی و استفاده از ربوتها میشود، همچنین مانند سیستمهای رایانهای، کنترل، بازخورد حسگرها و پردازش اطلاعات نیز در این گروه قرار میگیرند. Artificial General Intelligence (AGI) :AGI که گاهی اوقات با عنوان “Strong AI” نیز شناخته میشود، نوعی هوش مصنوعی است که در فیلمها میبینیم، مانند ربات های Westworld یا Data from Star Trek: The Next Generation .AGI ماشینی با هوش عمومی است و دقیقاً مانند یک انسان میتواند از این هوش برای حل هر مشکلی استفاده کند.

این امر وابسته به این حقیقت است که برخلاف چکرز، مهارت فیزیکی هدف مستقیم انتخاب طبیعی طی میلیونها سال گذشته بوده است. با این حال مسئله هوش مصنوعی تا قبل از معرفی شدن ابر کامپیوتر Deep blue توسط IBM در نیمه دوم دهه نود میلادی توجه جهانیان را به خود جلب نکرده بود، این ابر کامپیوتر اولین کامپیوتر و ماشینی بود که توانست در سال 1996 میلادی در یک مسابقه شطرنج گری کاسپاروف قهرمان شطرنج جهان را شکست دهد. پس از اتمام دوره تان در مپصا اچ آر، شما برای استخدام به شرکت های معتبر متقاضی نیرو نیز معرفی می شوید.

شکلی از منطقهای چندارزشی بوده که در آن مقادیر درستی متغیرها ممکن است هر عدد حقیقی بین 0 و 1 و خود صفر و یک باشد. رابطه پیامد منطقی (Entailment) بین جملات برای رسیدن به درکی از استدلال بسیار اهمیت دارد. این یک آگاهی خودآگاه است که توانایی حل مشکلات، یادگیری و برنامه ریزی برای آینده را دارد. آلتمن میگوید:”من فکر میکنم بخشی از اتفاقی که میافتد این است که مردم واقعا در مورد این سیستمها هیجانزده هستند و هیجان خود را به زبانی ناقص ابراز میکنند”. باید گفت: یادگیری ماشینی (ML) یا ماشین لرنینگ نوعی هوش مصنوعی (AI) است که به برنامههای نرمافزاری اجازه میدهد تا در پیشبینی نتایج دقیقتر شوند، بدون اینکه به صراحت برای این کار برنامهریزی شده باشند. هوش مصنوعی می تواند به کاهش و پیش بینی خطرات تغییرات اقلیمی کمک کند و به ما این امکان را می دهد تا قبل از اینکه خیلی دیر شود، تغییراتی ایجاد کنیم.

میتوان گفت: یادگیری ماشینی یک حوزه مطالعاتی بزرگ است که با بسیاری از زمینههای مرتبط مانند هوش مصنوعی همپوشانی دارد و ایدههایی را به ارث میبرد. سپس با ایجاد شبکهای از این نورونهای مصنوعی به هم پیوسته، ایجاد یک الگوریتم آموزشی برای شبکه و اعمال این الگوریتم به شبکه آن را آموزش داد. برای یادگیری تک تک این موارد نیاز به یک مسیر آموزشی مشخص و خوب دارید. بشر در حال حاضر تمایلات و نیازهای زیادی دارد و یکی از مهم ترین این نیاز ها، تمایل به هوش مند سازی هر چه بیشتر اشیا است که این همان هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence(AI) است. یکی از ویژگی های منحصر به فردی که انسان ها دارند توانایی دیدن الگو ها است. اخیرا تعریفی که از چابکی پذیرفته شده است، این مفهوم را به عنوان توانایی سازمان در پاسخگویی سریع و اثربخش به تغییرات ایجاد شده در تقاضای بازار برای تامین تقاضاهای متنوع مشتریان، عنوان می­کند. Comeison صاحب یک غرفه در pavilion جمهوری چک، با سازمان های مختلف اجرای قاون جهت مبارزه با تروریسم و جرایم اعم از FBI پلیس ،اینترپل کار کرده است. دنیای تسخیر شده توسط رباتها، در آیندهای نه چندان دور، به شدت به توانایی ما برای استقرار موفقیتآمیز هوش مصنوعی (AI) وابسته است.