فتوشاپ در سال‌های اخیر به‌طور پیوسته ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را به منوهای خود اضافه کرده است، اما یک نسخه آزمایشی جدید از یک تیم تحقیقاتی مستقل نشان می‌دهد که بهترین ویرایشگرهای عکس به کجا می‌روند.
DragGAN ممکن است هنوز یک محصول مصرفی کامل نباشد، اما مقاله تحقیقاتی (که توسط محققان هوش مصنوعی در توییتر انتخاب شده است) @_akhaliq و @icreatelife) انواع دستکاری عکس با واقعیت را نشان می دهد که به زودی امکان پذیر خواهد بود. این فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی دوباره تعریف ما را از چیستی یک عکس به چالش خواهد کشید.
در حالی که قبلاً جلوه‌های ویرایش عکس مشابهی را دیده بودیم – به ویژه در ابزارهای فتوشاپ مانند Perspective Warp – نسخه ی نمایشی DragGAN ایده و رابط کاربری را به سطح جدیدی می برد. همانطور که مثال‌های زیر نشان می‌دهند، DragGAN به شما امکان می‌دهد عکس‌ها را دقیقا دستکاری کنید تا حالت سوژه، وضعیت بدن و حتی جزئیات جزئی مانند بازتاب‌ها را تغییر دهید.
نتایج همیشه عالی نیستند، اما چشمگیر هستند – و این به این دلیل است که DragGAN (که نام آن ترکیبی از «کشیدن» و «شبکه متخاصم مولد» است) در واقع پیکسل‌های جدیدی را بر اساس زمینه اطراف و جایی که «کشیدن» را قرار می‌دهید تولید می‌کند. ‘ نکته ها.
فیلترهای عصبی فتوشاپ، به ویژه آنهایی که در نسخه بتا این برنامه موجود هستند، برای مدتی جلوه‌های مشابهی را به خود اختصاص داده‌اند، به عنوان مثال لغزنده‌هایی را برای عبارات «شاد» و «خشم» برای تغییر تصاویر پرتره به شما می‌دهند. نرم افزار DxO مانند Photolab همچنین دارای فناوری U Point است که به شما امکان می دهد به بخشی از عکس اشاره کنید که می خواهید تنظیمات محلی را روی آن انجام دهید.
اما قدرت نسخه ی نمایشی DragGAN این است که هر دو مفهوم را به روشی کاملا کاربرپسند ترکیب می کند و به شما امکان می دهد بخشی از عکس را که می خواهید تغییر دهید انتخاب کنید و سپس ژست، بیان و موارد دیگر را با نتایج بسیار واقعی تغییر دهید.
هنگامی که یک نسخه تصفیه شده از این فناوری در نهایت بر روی گوشی‌های هوشمند قرار می‌گیرد، عکس‌های ناقص در گذشته باقی می‌مانند – همانطور که ایده یک عکس ثبت لحظه‌ای واقعی است که در زمان ثبت شده است.
DragGAN همچنین کنترل های دانه بندی بیشتری را نیز ارائه می دهد. اگر نمی‌خواهید کل عکس را تغییر دهید، می‌توانید یک ماسک را روی یک ناحیه خاص – به عنوان مثال، سر سگتان – اعمال کنید و الگوریتم فقط روی آن ناحیه انتخاب شده تأثیر می‌گذارد. این سطح از کنترل باید به کاهش مصنوعات و خطاها نیز کمک کند.
تیم تحقیقاتی همچنین قول داده است که در آینده نزدیک قصد دارد “ویرایش مبتنی بر نقطه را به مدل‌های مولد سه بعدی گسترش دهد.” تا آن زمان، انتظار داشته باشید که به زودی شاهد بهبود این نوع ویرایش عکس واقعیت‌بخش در برخی از بهترین جایگزین‌های فتوشاپ باشید.
تجزیه و تحلیل: انقلاب بعدی به سبک فتوشاپ
این ترفندهای ویرایش عکس مبتنی بر هوش مصنوعی بازتابی از اولین دموهای اولیه فتوشاپ در بیش از 35 سال پیش دارند – و احتمالاً همان سطح تأثیر را، هم از نظر فرهنگی و هم بر دموکراتیک شدن ویرایش عکس، خواهند داشت.
در سال 1987، جان نول، یکی از خالقان ادوبی فتوشاپ، عکس بالا – یکی از مهم‌ترین عکس‌های قرن گذشته – را در یکی از سواحل تاهیتی گرفت و از آن برای نمایش ابزارهای باورنکردنی استفاده کرد که در معروف‌ترین برنامه ویرایش عکس جهان ظاهر می‌شوند. .
اکنون ما شاهد چند نمونه نمایشی مهم از ابزارهای دستکاری تصویر هستیم، از پاک کن جادویی گوگل و رفع محو شدن چهره تا ابزار جدید فتوشاپ. حذف ابزار، که به شما امکان می دهد اشیاء ناخواسته را در عکس های خود حذف کنید.
اما این نسخه ی نمایشی DragGAN، در حالی که فقط در مرحله مقاله تحقیقاتی است، کل مفهوم “روتوش عکس” را به یک درجه ارتقا می دهد. این به جای روتوش کردن، محتوای عکس‌هایمان را اصلاح می‌کند و از بیان یا ژست اصلی به‌عنوان یک نقطه شروع برای چیزی کاملاً متفاوت استفاده می‌کند.
عکاسان ممکن است استدلال کنند که این بیشتر هنر دیجیتالی است تا «طراحی با نور» (عبارتی که نام عکاسی را به آن داده است). اما درست مانند فتوشاپ اصلی، این ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی، عکاسی را همانطور که می‌دانیم تغییر می‌دهند – چه بخواهیم از آنها استقبال کنیم یا نه.