داوینچی تمام طول عمر خود را مشغول شکافتن جسد انسانها و کشیدن طرحهایی دقیق از آنها پرداخت تا نحوه فعالیت اندامهای بدن انسان را درک کرده و سپس از تمام یافتههای خود برای ساخت اولین ربات خود استفاده کرد. برای انتخاب حیطه فعالیت باید بسته به انتخاب نوع فناوری هوش مصنوعی، پیش رفت. هوش مصنوعی، با سرعت زیادی محبوبیت پیدا میکند؛ بر نحوه زندگی انسانها تأثیر میگذارد و تعامل با مشتریان و تجربه آنها را بهبود میبخشد. کمپانی آمازون، با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، کالاهای مورد علاقه مشتریان را شناسایی کرده و به آنها معرفی میکند. پس از یادگیری هوش مصنوعی، در این بخش از پاسخ به سوال چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم، چند مرحله برای پیدا کردن شغل مناسب و متناسب با مهارتهای هوش مصنوعی فرد ارائه شده است.
از جمله نتایج این پژوهش می توان به بینونت کامل غایت انسان و تکنولوژی و مفقودشدن غایت نهایی انسان با ورود تکنولوژی و فناوری اطلاعات به حوزه زیست انسان اشاره سایت 1biti کرد. یادگیری ماشین، ارتباط بسیار نزدیک و تنگاتنگی با حوزه «آمار محاسباتی» (Computational Statistics) دارد و مانند این حوزه، سعی در پیشبینی آماری با استفاده از الگوریتمهای کامپیوتری دارد. به زبان ساده، هوش مصنوعی یک نظریه و توسعه سیستمهای کامپیوتری است که میتواند وظایفی را انجام دهد که معمولا به هوش انسانی نیاز دارند. تمامی منابع معرفی شده توسط من، کتاب های زبان اصلی و ویدئوهای سایت های یوتیوب Youtube، کورسرا Coursera و یودمی Udemy هستند. اینترنت اشیاء به جذب حجم عظیمی از دادهها از منابع متعدد کمک میکند و ترکیب آن باهوش مصنوعی منجر به ایجاد ماشینهای هوشمندی خواهد شد که رفتار هوشمند را شبیهسازی میکنند. پذیرش منابع پرقدرت اطلاعات به عنصری الزامی در بهرهوریهای علمی تبدیل شده است. دنیای امروز با پذیرش اینترنت اشیاء در حال تغییر است. الکسا از زمان ظهور تا امروز تبدیل به قطب خانههای هوشمند ما شده است. یا مثلا تفاوت های نامه فرستادن از طریق پست با نامه فرستادن یا گرفتن از طریق ایمیل از همین جنس گردش کار است و نه فلسفه نامه نگاری ضمن اینکه ایمیل در درازمدت ممکن است شکل کلاسیک نامه نگاری را کاملا از دور خارج کند و ما به ازای آن باشد.
وانگ بر این باور است که وادار کردن هوش مصنوعی به کار بر روی این مشکل به خودی خود از برخی از آزمون و خطای یک رویکرد دستی طراحیشده جلوگیری میکند: «ما نمیتوانیم انتظار داشته باشیم که فورا به جواب درست برسیم.» او امیدوار است که در این روند، ما بیشتر در مورد نحوه کار مغز یاد بگیریم. پس از IQسطح دیگری است که به EQاختصاص دارد این هوش در زمینه کسب موفقیت در بازار کار نقش مهمی دارد و ما را در حین برقراری ارتباط یاری می دهد و از این بابت مهم تر بوده و تا حدی از قابلیت پیشگویی برخوردار است. علاوه بر این، نهادهاى مدنى مربوط به حمایت از کودکان و حقوقِ بشردوستانه و حتى پلیس در بستر قوانین و مقررات کارشناسانه، لازم است تا در خصوص دفاع از حقوق کودکان، نقش فعالِ نظارتى و تخصصی داشته باشند. شرکت هایی مانند Symbolics و Lisp Machines Inc کامپیوترهای تخصصی می سازند تا با زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی Lisp اجرا شوند.
طبق این آمار، کره جنوبی در ردهی نخست توسعهی فناوری اطلاعات در جهان جای گرفته و جایگاه اول منطقه نیز به بحرینیها اختصاص پیدا کرده است.طبق آخرین آمار منتشر شده، ایران در جایگاه خوبی از نظر توسعه ارتباطات و فناوری اطلاعات قرار ندارد و رتبه 15 منطقه و 89 جهان را به خود اختصاص داده است. در واقع یادگیری عمیق یک عنصر مهم از علم داده است که شامل آمار و مدلسازی پیشبینی میشود. Hebbian learning (HL) همچنان یک مدل مهم در هوش مصنوعی است. نکته مهم و مغفول در این به کارگیری، بی توجهی به ارتباط بین حقیقت انسان، سعادت و کمال نهایی او با ذات و ابعاد تکنولوژی است. مایکروسافت سرانجام این بات را از بین برد و تمامی توییتهای مرتبط با آن را پاک کرد. این مسأله، بر ذخیرهسازی دانش حاصل شده در حین حل یک مسأله و استفاده از آن برای حل یک مسأله مختلف ولی مرتبط دیگر تمرکز دارد. این نرمافزار، براساس نتایج حاصل از بررسیها، به صورت همزمان توصیههای رفتاری لازم را به کارمندان واحد پشتیبانی ارائه میدهد. برای آشنایی بیشتر با مفهوم هوش مصنوعی، لازم است با چیستی این مفهوم آشنا شوید و تعریفهای گوناگون ارائه شده از آن را بدانید. جالب است بدانید که برخی از افراد درک درستی از مفهوم روباتیک و هوش مصنوعی ندارند و این سؤال برای آنها ایجاد میشود که آیا رباتیک همان هوش مصنوعی است؟
استفاده از GPT-۳ مانند انداختن تاس است: اگر از آن بخواهید ۱۰ سخنرانی با صدای “دونالد ترامپ” داشته باشد ممکن است پنج سخنرانی به شما بدهد که به طرز قابل توجهی شبیه رئیس جمهور سابق است و پنج سخنرانی دیگر که به هیچ وجه نزدیک به هم نیستند. هوش مصنوعی قدرتمند یا هوش مصنوعی جامع (AGI) در واقع یک مغز دارای اختیار انسانی را شبیه سازی میکند. البته توجه به این نکته لازم می باشد که یک سیستم ترکیبی هوشمند نباید الزا ما از روشهای هوشمند در پیاده سازی استفاده کند. در غیر این صورت، خواهشمند است ترجمهٔ این مقاله را با توجه به متن اصلی و با رعایت سیاست ویرایش، دستور خط فارسی و برابر سازی به زبان فارسی بهبود دهید و سپس این الگو را از بالای صفحه بردارید. پس اگر در این زمینه صاحب ایده هستید و یا استارتاپی دارید و علاقه مند به ورود به برنامه شتابدهی گرین تک را دارید حتما از طریق صفحه درخواست شتابدهی اطلاعات ایده و استارتاپ خودتان را برای ما ارسال کنید تا با شما تماس بگیریم. این هوش ابتدایی ترین کانون توجه ما را به خود اختصاص می دهد در واقع PQ آگاهی جسمی و نحوه استفاده ماهرانه از آن را شامل می شود.
در همین راستا، اگر هوش مصنوعی برای «یادگیری تقویتی» برنامهریزی شود، اهداف را میتوان بهطور ضمنی با دادن پاداش به برخی از رفتارها و تنبیه کردن دیگر رفتارها تعیین کرد. از جمله برخی از این شغلها شامل مهندس یادگیری ماشین، متخصص پردازش تصویر، متخصص پردازش زبان طبیعی، مهندس هوش مصنوعی، دانشمند داده، تحلیلگر داده، مهندس داده و سایر موارد هستند. حالا بجای بکارگیری آدمها برای نوشتن صدها هزار خط کد، با بکارگیری یادگیری ماشین، کامپیوتر بصورت اتوماتیک، قواعد را از دادهها استخراج میکرد. تا از این قواعد برای ساخت عاملها و سیستمهای موفقی استفاده شود که بتوان آنها را هوشمند نامید. دستیابی به تئوری ذهن هوش مصنوعی، سیستمهای هوشمند را به یک عضو جداییناپذیر از تیمهای انسانی تبدیل خواهد کرد. سپس، در بخش دیگری از فصل چهارم درس هوش مصنوعی، این مسئله بررسی میشود که در صورت سُست کردن فرضیات قطعیت و مشاهدهپذیری، چه اتفاقی رخ خواهد داد؟
• ۱۹۵۸: جان مک کارتی (John McCarthy)، زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی Lisp را توسعه می دهد و مقاله «برنامه هایی با هوش معمولی» را منتشر می کند. یک زبان برنامه نویسی مانند پایتون: پایتون یکی از معمولترین زبانهای برنامه نویسی برای هوش مصنوعی به حساب میآید. فریم ورکها و کتابخانههای پایتون، کدنویسی با استفاده از زبان پایتون را سادهتر میکنند. پایتون الگوریتمهای خاصی ارائه میدهد که در برنامه نویسی استاندارد وجود ندارند. این نوع هوش مصنوعی هنوز وجود ندارد و وجود آن نیز ممکن است منجر به ایجاد چالشهای جدیدی برای انسانها شود. همچنین با استفاده از تکنولوژیهای نوین و هوش مصنوعی در آموزشوپرورش، میتوان امکان آموزش برابر برای مناطق دورافتاده را نیز فراهم کرد. در واقع، بینایی کامپیوتری همانند بینایی انسان عمل میکند و ماشینها را برای انجام این کار، آموزش میدهد. این زیر شاخه از حوزه فناوری های هوش مصنوعی، بازشناسی، تفسیر و شبیهسازی احساسات انسانی توسط دستگاهها و سیستمهای کامپیوتری را مطالعه و بررسی میکند. درک تفاوت بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می تواند گیج کننده باشد. به عنوان مثال با شکل گیری علوم بین رشته ای مانند آیتی پزشکی، تحولات عظیمی در حوزه بهداشت و درمان رخ داده است. درحالیکه حجم عظیمی از دادههایی که بهصورت روزانه ایجاد میشوند، میتوانند منجر به سردرگمی محقق انسانی شود، برنامههای کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشین دادهها را بهسرعت به اطلاعاتی قابلاستفاده تبدیل میکند.
این حوزه، زیر شاخهای از علوم کامپیوتر (Computer Science)، مهندسی اطلاعات (Information Engineering) و هوش مصنوعی است. اگر شما هم جزو آن دسته از افرادی هستید که نگران پیشرفت و توسعه تهدیدکننده هوش مصنوعی و تسلط کامل آن بر بشر هستند، باید بگوییم در حال حاضر اصلاً نباید نگران این موضوع باشید؛ زیرا هوش مصنوعی در حال حاضر بیخطر است. نرم افزارهای ناوبری پای خود را از این هم فراتر گذاشتهاند و زمان رسیدن شما به مقصد را تخمین میزند. در تصورات بیشتر افراد، هوش مصنوعی ممکن است تنها چندین خط کد باشد، درحالیکه نحوه استفاده از همین کدها میتواند منجر به ایجاد تغییرات قابلتوجهی در جامعه و رفتار انسانها شود؛ بنابراین، هوش مصنوعی چیزی فراتر از خطوط کد است. R1 که برای پیکربندی سفارشها برای سیستمهای کامپیوتری جدید طراحی شده است، رونق سرمایهگذاری در سیستمهای تخصصی را آغاز میکند که تا چندین دهه دوام خواهد داشت و عملا به اولین “زمستان هوش مصنوعی” پایان میدهد. سامسونگ یک ابر شرکت چند ملیتی است که در سئول، کره جنوبی واقع شده است و دارای چندین شرکت تابعه مانند Samsung Electronics، Samsung Life، Samsung Fire، Samsung Tech، Samsung Card، Chill Worldwide، Samsung Heavy Industries و Samsung C&T است.
با توجه به “آماده سازی برای آینده هوش مصنوعی”، با تمرکز بر انجام وظایف خاص، هوش مصنوعی محدود پیشرفت های متعددی را در دهه گذشته تجربه کرده است که با توجه به گزارش سال 2016 که توسط دولت اوباما منتشر شد، مزایای اجتماعی قابل توجهی داشته و به سرزندگی اقتصادی کشور کمک کرده است. در برنامههای گوشی خصوصاً در شبکههای مجازی مثل اینستا یا فیسبوک، این هوش مصنوعی است که کمک میکند فضای شخصی سازی داشته باشیم ودر شناسایی خبرهای دروغ نیز کاربرد دارد. این فناوری علاوه بر اینکه مغز تشخیص چهره است ، هوش مصنوعی به حل مشکلات بحرانی در حمل و نقل ، خرده فروشی و مراقبت های بهداشتی نیز کمک می کند (به عنوان مثال ، یافتن سرطان پستان که توسط چشم انسان قابل تشخیص نیست).
در این سرویس، هر آهنگ بر اساس ۴۰۰ ویژگی موسیقی، به صورت جداگانه تجزیه و تحلیل میشود. نتفلیکس، یک سرویس بسیار محبوب در زمینه محتوا بر اساس تقاضا است که با استفاده از تکنولوژی پیشبینی، پیشنهادهایی را بر اساس واکنش، علایق، انتخابها و رفتار کاربران ارائه میدهد. • ۲۰۱۶: AlphaGo از Google DeepMind، قهرمان جهان Go Lee Sedol را شکست داد. در ماه مارس سال ۲۰۱۶، «آلفاگو» (AlphaGo) طی پنج مسابقه با قهرمان بازی Go، «لی سدُل»، موفق شد چهار بار او را مغلوب کند. هوش مصنوعی، تا پایان دهه، جایگزین ۱۶ درصد مشاغل آمریکایی خواهد شد (فارستر). به این ترتیب، فصل اول درس هوش مصنوعی در اینجا به پایان میرسد. ریسککردن بهجای انسانها: با استفاده از هوش مصنوعی میتوان بر روی بسیاری از محدودیتهای انسانی غلبه کرد و کارهای خطرناکی را انجام داد، مانند رفتن به مریخ یا خنثیکردن بمب. شبکههای عصبی که تحت عنوان شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs) یا شبکههای عصبی شبیهسازی شده (SNNs) نیز شناخته میشوند، زیر مجموعهای از یادگیری ماشین هستند که در مرکز الگوریتمهای یادگیری عمیق قرار دارند. پرندههای بدون سرنشین، پیش از این نیز محصولات را به خانه مشتریان میرساندند. این نرمافزار، به برقراری ارتباط موثرتری با مشتریان و بهبود تجربه آنها در صنعت گردشگری کمک میکند.
این محصول، نوعی محصول انقلابی است که در جستجوی اطلاعات، تعیین وقت قرار ملاقات، خرید کردن، چراغهای کنترل، ترموستات، پاسخ به سوالات، خواندن کتابهای صوتی، گزارش ترافیک و آب و هوا، ارائه اطلاعات در مورد کسب و کارهای محلی و موارد دیگر با استفاده از سرویس صدای الکسا. گزارش ALPAC منجر به لغو تمام پروژه های MT با بودجه دولت می شود. با استفاده از سیستم Wi-Fi، میتوان هواپیماهای بدون سرنشین را کنترل کرد و از آنها برای اهداف خاصی مانند تحویل محصول، ساخت فیلم یا گزارش اخبار استفاده کرد. • ۱۹۹۲: ژاپن پروژه FGCS را در سال ۱۹۹۲ خاتمه داد و دلیل آن شکست در دستیابی به اهداف بلند پروازانه ای است که یک دهه پیش از آن مشخص شده بود.
در علوم کامپیوتر و رشتههای مربوطه، شبکههای عصبی مصنوعی مدلهایی الهامگرفته شده از سیستم عصبی مرکزی حیوانات (به ویژه مغز) هستند که توانایی یادگیری دستگاه و تشخیص الگو را دارند. در واقع، از روشهای شبکههای عصبی، آمار، تحقیق در عملیات و فیزیک برای یافتن بینشهای پنهان در دادهها استفاده میکند. امروزه، یادگیری ماشین یکی از روشهای اصلی برای حل مسائل در سیستمهای هوش مصنوعی به حساب میآید. در مقابل، شبکههای عصبی است که سیستم کلی آن با روشهای ابتکاری کار میکند و از دانش خاص-دامنه برای بهبود جستجوی فضای حالت استفاده میشود. مانیتورینگ دوربینهای مداربسته در حالت عادی به مداخله دائمی انسان نیاز دارد. این سیستم، قابلیت بسیار خوبی در پیشنهاد آهنگهایی دارد که علی رغم علاقه مردم به آنها، هرگز مورد توجه واقع نمی شوند. این سیستم، برای صرفه جویی در مصرف انرژی، در زمانهایی که کسی در خانه نیست به صورت خودکار خاموش میشود.
زمانی که بحث رباتهای قاتل پیش میآید، ذهن همه ما به سمت نمونههای موجود در فیلمهای “نابودگر” یا “ماتریکس” هدایت میشود و کمتر کسی یک ربات کارگر در کارخانه را تصور میکند! • ۲۰۱۶: اولین “روبات شهروند”، یک ربات انسان نما به نام سوفیا، توسط Hanson Robotics ساخته شده است و قادر به تشخیص چهره، ارتباط کلامی و بیان چهره است. رباتیک: شرکت iRobot بیش از دو میلیون ربات جاروبرقی را به نام Roomba فروخته است. • ۲۰۰۵: ارتش ایالات متحده سرمایه گذاری روی ربات های مستقل مانند “Big Dog” از Boston Dynamics و “PackBot” از iRobot را آغاز میکند.
• ۱۹۵۴: آزمایش ترجمه ماشینی Georgetown-IBM به طور خودکار ۶۰ جمله روسی که با دقت انتخاب شدهاند را به انگلیسی ترجمه می کند. منظور از این مفهوم، ماشینی است که همانند انسان فکر کند و توانایی تقلید رفتار انسان را داشته باشد. ماسک زندگی کاری خود را بر مبنای تکنولوژی های فضایی و انرژی های جایگزین قرار داده است. قدرت، زندگی است: به این معنا مانند مدرنیستها نباشید که فکر کنید اگر قدرت دولت را داشته باشید هر چه بخواهید میتوانید انجام دهید. • ۲۰۰۸: گوگل در تشخیص گفتار پیشرفتهایی ایجاد می کند و این ویژگی را در برنامه آیفون خود معرفی می کند. تکنولوژی خودش را تغذیه می کند. ازاینرو میتوان گفت که پردازش زبان طبیعی شاخهای از هوش مصنوعی است که ماشینها را قادر میسازد تا زبان انسان را بفهمند. هوش مصنوعی (AI) شاخهای گسترده از علوم کامپیوتر است و یکی از علوم میان رشتهای محسوب میشود.