پایگاه داده Meta’s Sphere، متشکل از بیش از ۱۳۴ میلیون صفحه وب، به عنوان شاخص دانش این سیستم عمل می‌کند. این مدل کار خود را برای بررسی استناد‌ها در یک مقاله پیش می‌برد و برای یافتن یک منبع واحد برای تأیید مطالب طراحی شده است.
در سال ۲۰۲۰، ویکی‌پدیا با رسوایی مواجه شد و باعث یادآوری این حقیقت شد که این دایره المعارف آنلاین، منبع کاملی از اطلاعات نیست.
بیشتر بخوانید
هنگامی که ویراستاران انسانی ویکی‌پدیا استناد‌ها را ارزیابی می‌کنند، بر عقل سلیم و تجربه تکیه می‌کنند و هنگامی که یک هوش مصنوعی همان کار را انجام می‌دهد، از یک مدل تبدیل درک زبان طبیعی (NLU) استفاده می‌کند که سعی می‌کند روابط مختلف کلمات و عبارات را در یک جمله درک کند.
برای حل این مشکل، شرکت متا یک مدل هوش مصنوعی را توسعه داد که می‌تواند به طور خودکار، نقل قول‌ها را در مقیاس بالا اسکن کند تا صحت آن‌ها را تأیید کند. همچنین زمانی که متنی با منبع ضعیف پیدا می‌کند، می‌تواند نقل قول‌های جایگزین را پیشنهاد کند.