هوش مصنوعی خودش را شکست می دهد

خلاصه کردن اطلاعات کلیدی

پژوهشگران می‌گویند هوش مصنوعی با استفاده از چیزی به نام «یادگیری تقویتی» می‌تواند خودش را بهبود بخشد و به عنوان مثال بازی‌های آتاری را 600 برابر سریع‌تر از قبل یاد بگیرد و انجام دهد.

منبع

در این گزارش که اکنون پژوهشگران به عنوان بازی‌های سه‌بعدی پیچیده‌تر مانند Minecraft با نتایج احتمالی امیدوارکننده‌ها رفته‌اند و به دنبال ارزیابی هستند، این است که چگونه پیشرفت‌های سریع در مدل‌های زبانی مصنوعی مصنوعی می‌تواند به عنوان یک عامل شتاب برای پیشرفت در این زمینه عمل کند.

با این روش، اما برای یافتن یک استراتژی کارآمد به آزمون و خطا متکی است. این معناست که این الگوریتم‌ها ممکن است سال‌ها بکشند تا یک فرمول برنده را پیدا کنند.

به گزارش ایسنا و به نقل از انگجت، چیزهای زیادی وجود دارند که مدل‌های هوش مصنوعی در آنها خوب هستند، اما یکی از چیزهایی هستند که در آن عملکرد بهتری دارند، برای حل آنها کارآمد است و مسائلی که انسان می‌تواند تقریباً فوراً آنها را حل کند، زمان و داده‌های زیادی دارند.

بر اساس گزارشی که به تازگی منتشر شده است، اکنون گروهی از دانشگاه کارنگی ملون برای کمک به اجرای الگوریتم‌های تقویتی با ترکیب آنها با یک مدل زبانی که آموزش‌ها را می‌خواند، ابداع کرده است و آنها را در هوش مصنوعی برای بازی یک بازی می‌کند. ویدئویی چالش برانگیز آتاری، هزاران بار سریعتر از مدلی که توسط DeepMind ساخته شده است، موفق بوده است.

در دريافت اين امكانات به 13 ميليون فريم تا بازي را به آخرين چيزهاي جديد نياز دارد.

این پژوهش در پایگاه پیش از چاپ arXiv منتشر شده است.