این نوع از هوش مصنوعی علاوه بر اینکه میتواند از هوش چندوجهی انسان تقلید کند، به دلیل برخورداری از حافظه بسیار بیشتر و قدرتمندتر نسبت به حافظه انسان و همچنین توانایی پردازش و تحلیل سریعتر دادهها نسبت به بشر و توانایی تصمیمگیری بهتر میتواند در تمام زمینهها از انسان پیشی بگیرد. شبکه های بیزی ابزاری بسیار جامع است که می تواند برای بسیاری از مشکلات استفاده گردد: استدلال (با استفاده از الگوی استنباط بیزی)، یادگیری (با استفاده از الگوریتم امید ریاضی-بیشینه سازی)، برنامه ریزی (با استفاده از شبکه های تصمیم گیری) و درک (با استفاده از شبکه های بیزی پویا).
ابتدا برخی مزایای هوش مصنوعی را بررسی میکنیم تا علت علاقه دوستداران این تکنولوژی را متوجه شویم. مطالعه غیر یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی در دهه پیش از پایه گذاری تحقیقات هوش مصنوعی با اقدامات والتر پیتز و وارن مک کالو آغاز گردید. درصورتی که پاسخِ این شبکه مثبت بود، با استفاده از یک شبکه عصبی بازگشتی ژرف پاسخ مناسب تولید میشود. همانطور که نام این تست نشان می دهد، شخص واقعی را از کامپیوتری که خود را جای انسان زده است متمایز می کند. تا سال 2020، تخمین زده میشود که دوقلوهای دیجیتالی رشد چندین برابری داشته باشند، همین حالا میلیاردها شئ به صورت بالقوه درجهان وجود دارد. اما این تکنولوژی که لایهای دیجیتالی را روی دنیای واقعی قرار میدهد، سرشار از پتانسیلهای متنوع است که هماکنون بارقهای از آنها را میتوانیم ببینیم. در واقع باید گفت که ارزهای دیجیتال رمزنگاری شده بر پایه فناوری بلاک چین (Blockchain) هستند که حقیقتاً نقش یک پایگاه داده را برای رمزنگاری، ثبت و ایمن سازی تراکنشهای دیجیتالی بازی میکنند.
مهمترین موضوعی که باید در خرید یک گوشی هوشمند به آن توجه کرد این است که ما از موبایل خود 1biti چه انتظاراتی داریم. بزرگترین بخش محصولات این شرکت مربوط به موبایل شیائومی است. اینترنت اشیاء به زبان ساده یعنی ارتباط حسگرها و دستگاه ها با شبکه اینترنت که از طریق این ارتباط و تعامل بین لوازم متصل به شبکه و کاربران دارای دسترسی مجاز به این شبکه، امکان مشاهده و کنترل لوازم متصل به شبکه برای کاربران آن فراهم می شود. تحولات در زمانهای تاریخی، از جمله چاپ فشاری، تلفن و اینترنت، موانع جسمانی برقراری ارتباط را کاهش داده و به انسانها امکان تعامل آزادانه در مقیاس جهانی را دادهاست. اغلب زمانیکه یک تکنیک به استفاده روزمره می رسد، دیگر به عنوان هوش مصنوعی تلقی نمی شود، که این پدیده به عنوان “اثر هوش مصنوعی” (AI effect) شرح داده می شود. یک پلت فرم (یا پلت فرم محاسباتی) به عنوان”نوعی معمار سخت افزار یا چارچوب نرم افزار (شامل چارچوب های اپلیکیشن ها) تعریف می شود که به نرم افزار اجازه اجرا می دهد.” همانطور که رادنی بروکس سالیان پیش اشاره کرده است، تنها نرم افزار هوش مصنوعی نیست که ویژگی های پلت فرم هوش مصنوعی را تعیین می کند، بلکه بیشتر خود پلت فرم واقعیست که نتایج هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار می دهد، به بیان دیگر در این موضوع ضرورت حل مسائل هوش مصنوعی در پلت فرم های دنیای واقعی بیشتر از محیط ایزوله است.
انواع بسیار زیادی از پلت فرم ها اجازه توسعه به جنبه های مختلفی از هوش مصنوعی را می دهند که از سامانه های خبره (مثل Cyc) گرفته تا چارچوب های یادگیری عمیق و پلت فرم های روبات (مثل رومبا با رابط کاربری باز). چندین بسط و توسعه از منطق برای مدیریت حوزه های خاصی از دانش طراحی شده است مثل: منطق توصیفی، حساب موقعیت(situation calculus)، حساب رویداد(event calculus) و حساب روان (fluent calculus) (برای تظاهر رویدادها و زمان)؛ حساب اتفاقی (casual calculus)، حساب باور (belief calculus) و منطق موجهات (modal logics). اما از نظر اهل علم، تکنولوژی محصول نهایی تحقیقات یا همان دانش فنی و اطلاعاتی است که می تواند به محصولی تجاری تبدیل شود.
علاوه بر این، کلیدهای صفحه کلید، از نور پس زمینه برخوردار هستند و طراحی تمام مشکی آن، به شکل فوقالعادهای، محسور کننده است. آیا ماشین از ذهن، هوشیاری و حالت های ذهنی دقیقاً همانند بشر، برخوردار است؟ نقشه راه این رشته در AAAI Fall 2005 Symposium on Machine Ethics ترسیم شد: ” تحقیق گذشته در مورد ارتباط تکنولوژی و اخلاق، بر استفاده مسؤلانه یا غیر مسؤلانه از تکنولوژی تمرکز کرده است، که این تحقیق توسط چندی از افراد که علاقه مند به موضوع “انسان چگونه بایستی با ماشین ها رفتار کنند” انجام گرفته است. این رویکرد به مسائل فلسفی در ارتباط با هوش مصنوعی، پایه و اساس تست تورینگ را شکل داد. سپس بر اساس نوع یادگیری پروژه، شبکهها و روشهای هوش مصنوعی بررسی خواهند شد و بهترین روش برای برنامه نویسی هوش مصنوعی مورد نظر انجام میشود. برای درک جزئیات به “فلسفه هوش مصنوعی لوکاس، پنروز و گودل” مراجعه کنید.
پرسپترون ها، پرسپترون های چند لایه و شبکه های پایه شعاعی از جمله معروف ترین شبکه های feedforward هستند.شبکه های عصبی با تکنیک هایی چون نظریه هب، GMDH یا یادگیری رقابتی می توانند برای مشکل کنترل هوشمند (برای روباتیک) و یادگیری به کار برده شوند. تنظیم کننده ها می توانند بر اساس نمونه ها تنظیم شده و برای استفاده در هوش مصنوعی بسیار جذاب شوند. داده های دریافتی از تلسکوپ های فضایی توسط سیستم های هوش مصنوعی بررسی شده و از آن ها برای کشف سیارات و ستاره های جدید استفاده می شود. در اودیزی با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، آشنایی با نقاط مختلف جهان امکان پذیر میشود. باید ببینیم جهان در پسا کرونا به چه شکل در میآید! در این مقاله به بررسی تکنولوژی های برتر در جهان میپردازیم تا ببینیم در آینده چه تکنولوژی هایی پیشرفت خواهند کرد و جهان آینده ما چگونه خواهد بود. هیچ طبقه بندی کننده مجردی وجود ندارد که در تمام مسائل داده شده، به بهترین شکل عمل کند که این مسئله به قضیه” در جست و جو بهینه سازی از ناهار مجانی خبری نیست” اشاره دارد.
این پنداشت در پیشنهاد کنفرانس سال 1956 دارتموث ثبت شده و اوضاع اکثر تحقیقات کارآمد هوش مصنوعی را نشان داد. حتما بخوانید: هوش مصنوعی چیست؟ تعداد زیادی از رقابت ها و جوایز برای ارتقای تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی می باشد. اگر حق با کلون باشد، استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت هوش مصنوعی میتواند گام مهمی در مسیری باشد که یک روز منجر به هوش عمومی مصنوعی (AGI) میشود -ماشینهایی که میتوانند فکر انسان را بیرون کنند. برای یاد گرفتن هوش مصنوعی نه تنها باید زبانهای برنامه نویسی مورد نیاز و مباحثی مانند یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را آموزش ببینید، بلکه باید تواناییهایی مانند فرمول سازی، حل مسئله و معادلات ریاضی سخت را نیز فرا بگیرید. وسایل نقلیه خودکار(مثل هواپیماهای بدون سرنشین (پهبادها) یا خودروهای بدون راننده)، تشخیص پزشکی، خلق آثار هنری (مثل اشعار)، اثبات معادلات ریاضی، بازی گیم ها (مثل شطرنج یا گو)، موتورهای جست و جو (مثل موتور جست و جوی گوگل)، دستیاران آنلاین (مثل Siri در IOS)، تشخیص تصویر در عکس ها، فیلتر اسپم و هدف قرار دادن تبلیغات آنلاین از نمودهای عالی هوش مصنوعی هستند.
به عنوان مثال ممکن است با جمعیتی از موجودات زنده (فرض ها) کار خود را آغاز کرده و سپس به آنها اجازه جهش و بازترکیبی داده شود، انتخاب طبیعی در هر نسل شایسته ترین آنها را حفظ خواهد کرد (پالایش فرض ها). ابزارهای دقیق ریاضی با بهره گیری از نظریه تصمیم گیری، آنالیز تصمیم گیری و نظریه ارزش اطلاعات توسعه یافته اند تا چگونگی انتخاب و برنامه ریزی عامل هوشمند را تحلیل کنند. محققان هوش مصنوعی چندین زبان تخصصی برای تحقیقات هوش مصنوعی توسعه داده اند که شامل زبان لیسپ و پرولاگ است. هوش مصنوعی در ارتباط با هر کار فکریست. از آن جا که سیستم های هوش مصنوعی قادر هستند حجم وسیعی از داده ها را در زمانی کوتاه جمع آوری کرده و با بررسی الگوهای موجود در داده های قبلی به پیشگویی الگوی های آینده دست بزنند امروزه سازمان های مالی برای بهبود معاملات و افزایش سود و بهره وری خود به سمت هوش مصنوعی روی آورده اند.