دکتر «هادی معبودی» به همراه گروهی از دانشمندان بریتانیایی، این نظریه را مطرح میکند که مغز زنبورها میتواند به سیستمهای هوش مصنوعی را ارتقا دهد.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیجیتال ترندز، گروهی از «دانشگاه شفیلد» (University of Sheffield) در پژوهشی که به سرپرستی دکتر «هادی معبودی» (HaDi MaBouDi) دانشمند ایرانی انجام شده است، مکانیسمهای اساسی را نشان میدهد که دستگاههای قابل توجه تصمیمگیری را نشان میدهد. همچنین، این پژوهش نشان میدهد که میتوان آنها را به فناوریهای هوش مصنوعی منتقل کرد.
این گروههای پژوهشی با استفاده از ۲۰ زنبور عسل، آزمایشهای گوناگونی را انجام دادند تا بررسی کنند که یک حشره پرنده چگونه تصمیم میگیرد کدام گلها را برای یافتن شهد جستوجو کند. آنها توجه ویژهای را به سرعت و دقت تصمیمگیریگیری حشرات برای پذیرش و رد کردن گلهای متفاوت معطوف کردند.
زنبورها با دوربین ردیابی شدند تا مشخص شود چقدر طول میکشد تا تصمیم بگیرند به کدام گل پرواز کنند. نتایج این آزمایش نشان داد که آنها برای رفتن به سوی گلهایی که فکر میکردند غذا دارند، هیچ زمانی را نمیتوانستند و به طور مستقیم در آنجا فرود آمدند اما به همان اندازه سریع هم گلهایی را که به نظر آنها نمیرسید. غذا بود، رد كردند.
سپس پژوهشگران، یک مدل رایانهای را برای تقلید از فرآیند تصمیم گیری زنبورهای عسل طراحی کردند. آنها در مقاله پژوهشی خود نوشتند: این روش، بینشهایی را در مورد این موضوع مشخص میکند که یک مغز کوچک چگونه میتواند چنین انتخابهای پیچیدهای را در هنگام پرواز انجام دهد و مدارهای مورد نیاز عصبی را به گونهای مشخص کند. پیچیدگی فرآیندهای تصمیم گیری زنبور عسل با نمونه هایی که در پست های گزارش شده بودند، رقابت می کردند.
اکنون این کار برای توسعهدهندگان فناوری است که در نظر بگیرید چگونه میتوانم این یافتهها را برای اصلاح روش طراحی مصنوعی مصنوعی تطبیق داد. محققان پیشنهاد کردند که از این نتایج در طراحی الگوریتمهای تصمیم گیری کارآمدتر برای سیستمهای هوش مصنوعی و به ویژه برای سیستمهای رباتیک خودران استفاده شود.
دکتر معبودی گفت: این پژوهش میتواند نوید بخش ابداع رباتهای بهتر، قویتر و خطرگریزتر باشد و به ابداع ماشینهای مستقل بیانجامد که میتواند مانند زنبورها باشد که ناوبرها در دنیای طبیعی فکر میکنند.
این پژوهش، در مجله «eLife» به چاپ رسید.
انتهای پیام