با هوش مصنوعی جوان بمانید

یافته‌های مطالعات جدید نشان می‌دهد که داروهای شناسایی شده با این روش، پتانسیل این را دارد که به‌طور طبیعی و ایمن سلول‌های پیری را می‌دهد که سلول‌های معیوب مرتبط با بیماری‌هایی مانند سرطان، بیماری آلزایمر، کاهش بینایی و تحریک مرتبط با افزایش سن هستند. از بین ببرند.

قابل توجه است، هر ترکیبی از منابع طبیعی طبیعی در داروهای گیاهی سنتی، مصرف آن توسط گروه تحقیقاتی برجسته شده است. علاوه بر این، اولاندرین در مقایسه با داروی سنولی پیشرو در دسته خود، اثربخشی برتری را نشان داد.

الگوریتم های هوش مصنوعی؛ داروهای ضد پیری امیدوارکننده

سنولیتیک‌ها مولکول‌هایی هستند که سلول‌های پیر را هدف قرار می‌دهند و آنها را از بین می‌برند و با این روش از روند پیری جلوگیری می‌کنند. حتی اگر سنولیتیک‌ها با تغییر در زندگی مورد استفاده قرار گیرند، قادر به کاهش میزان سلول‌های پیر خواهند بود.

استاد دانشگاه ادینبورگ، به رهبری گروهی از تحقیقات، روشی نوآورانه ایجاد کرده است که از هوش مصنوعی (AI) برای شناسایی داروهای سنولیتیک استفاده می‌کند. این گروه با استفاده از داده‌های بیش از 2000 تجزیه تحلیل شده از مطالعات گذشته، با موفقیت یک مدل ماشینی را برای تشخیص ویژگی‌های ضروری مرتبط با مواد شیمیایی دارای فعالیت‌های آموزشی داد. متعاقبا، گروه با استفاده از مدل‌های خود، غربالگری جامع بیش از 400 ماده شیمیایی را انجام داد که به شناسایی 21 داروی احتمالی برای ارزیابی تجربی بیشتر پرداخت.

حذف سلولهای پیر؛ غلبه بر چالش‌ها

به نقل از خبر، این فناوری هوش مصنوعی را با تلاش‌های توسعه داروهای ترکیبی می‌توان به این معنا کرد که به‌طور قابل توجهی مقرون به صرفه‌تر از روش‌های غربالگری مرسوم خواهد بود و می‌تواند این ترکیبات را برای می‌کند کشف کند.

تحقیقات قبلی برخی از پتانسیل‌های اولیه را نشان داده است، شناسایی مواد شیمیایی که قادر به هدف قرار دادن و از بین بردن سلول‌های پیر هستند، محدود باقی مانده‌اند. به گفته محققان، چالش‌های بدنتیک در این واقعیت نهفته است که بسیاری از داروهای سنولی سمیت بالا نسبت به سلول‌های طبیعی و سالم در نشان می‌دهند.

برای تجلیل از این مجموعه ها و کشف آینده علوم رایانه و هوش مصنوعی در ادینبورگ، مجموعه ای از رویدادهای یک ساله برنامه ریزی شده است.

کشف دارویی بر هوش مصنوعی؛ نوآوری های دانشگاه ادینبورگ