نرم افزار تشخیص چهره که حجاب را برمی دارد

احمد لیسانس حسنات از دانشگاه موته در کراک و عبیر احمد البوستانجی از وزارت محیط زیست در امان، اردن، احمد س. تاراونه از دانشگاه ایوتوس لوراند در بوداپست، مجارستان، ملک الرشیدی، منصور الغمدی، و ابراهیم س. الخازی از دانشگاه تبوک، هانی الحربی از دانشگاه اسلامی مدینه، عربستان سعودی، محمد آلانازی از دانشگاه کرانفیلد، بریتانیا، و VB Surya Prasath از دانشگاه سینسیناتی، اوهایو، ایالات متحده، از یک شبکه عصبی پیچیده عمیق برای توسعه سیستم تشخیص خود استفاده کردند. شبکه عصبی دارای 4096 ویژگی در هر لایه فرآیند شناسایی است.

فناوری تشخیص چهره به سرعت در حال پیشرفت است و در امنیت و بیومتریک، بازاریابی، آموزش، تحقیقات جنایی و بسیاری از زمینه‌های دیگر کاربرد دارد. اکنون نه تنها می تواند فرد را تشخیص دهد، بلکه می تواند حالت چهره او را نیز تشخیص دهد. تحقیق در مجله بین المللی بیومتریک به عنوان مثال، هنگامی که صورت فرد تا حدی توسط یک حجاب یا ماسک صورت محافظت می شود، با محدودیت های نرم افزار تشخیص چهره مقابله می کند.

محققان مستقر در مجارستان، اردن، عربستان سعودی، بریتانیا و ایالات متحده، دقت تشخیص چهره را با رویکرد یادگیری عمیق خود گزارش کردند که 99.95٪ برای تشخیص چهره حتی برای فردی که نقاب پوشیده است، که بیشتر صورت را می پوشاند، دقیق است. جز چشم ها این نرم افزار برای تشخیص جنسیت و تعیین سن 99.9% دقت دارد. با آنالیز چشم‌ها با دقت 80.9 درصد می‌تواند تشخیص دهد که یک فرد محجبه یا فردی که ماسک کووید دارد لبخند می‌زند یا خیر. آزمایشات بر روی پایگاه داده تصویری 150 نفر، 41 مرد و 109 زن 8 تا 78 ساله انجام شد.