آیا آیندهی مربیگری را تغییر خواهد داد؟ دو تنیس باز جوان توسط اما رادوکانو(Emma Raducanu) فوقستارهای ۲۰ ساله از فاصلهی بیش از ۴۰۰۰ مایل (۷۰۰۰ کیلومتر) از طریق هولوگرام آموزش تنیس دیدند.
به گزارش ایسنا و به نقل از دیلیمیل، آیا تا به حال از یکی از بزرگترین تنیس بازان جهان در زمین تنیس محلی خود آموزش دیدهاید؟
این رویا برای دو تنیس باز جوان محقق شد که توانستند با اِما رادوکانو فوق ستاره ۲۰ ساله که به صورت هولوگرام ظاهر شده بود، تمرین کنند.
سام کلاگ(Sam Clague) ۱۴ساله و تنا دایموند پیزلی(T’nae Diamond Paisley) ۱۲ ساله هر دو در مرکز تنیس All England Club’s Community در حالی که فوق ستاره تنیس بریتانیا در ابوظبی بود.
رادوکانو در اولین درس هولوگرافیکی جهان نکاتی تکنیکی ارائه کرد و به سوالات آنها پاسخ داد. این جلسه از طریق شبکه 5G ارائه شد. این معناست که با وجود ۴۳۷۰ مایل(۷۰۳۰ کیلومتر) بین آنها، هیچ مقداری در طول جلسه زنده وجود نداشت.
رادوکانو میگوید: نسل بعدی تنیس با بازیکنان نسل آینده شروع میشود.
مربی سم و تنا در اولین جلسه هولوگرامی ۵G تنها آغاز استفاده از این فناوری در این حوزه است و امیدواریم که مربیان مربیان بعدی ویمبلدون را در هر کجای جهان که آموزش دهنده هستند.
سام و تنا، به ترتیب از ویلتشایر و بیرمنگام، هر دو در راه رسیدن به رقابتهای ویمبلدون به عنوان بزرگترین تورنمنت نوجوانان در تنیس بریتانیا، مسابقه میدهند.
در طول کلاس، آواتار خانم رادوکانو باز زنده در مورد ضربات بازیکنان ارائه میداد.
سم میگوید که ابتدا فکر می کنم این یک فیلم از پیش ضبط شده است تا رادوکانو مستقیما با او صحبت کند.
به گفته دکتر ایان پیرسون، جلسه آموزشی هولوگرافیک آنها نشان میدهد که چگونه پیشرفت فناوری میتواند مربیگری در تنیس را متحول کند. بازیکنان میتوانند با بهترین مربیان از سراسر جهان ارتباط برقرار کنند و حتی این دروس میتوانند در فضا برگزار شوند.
دکتر پیرسون معتقد است که هدستهای ترکیبی به زودی به بازیکنان میدهند این امکان را میدهند که احساس کنند در محیطهای مجازی عجیب و غریب و مکانهای غریب مکان یا وسط دریاچه بازی میکنند.
او همچنین میگوید که حسگرهای هوشمند درون توپهای تنیس، راکتها، لباسهای ورزشی و حتی خود بازیکنان میتوانند داوری دقیقتری را ارائه دهند. در نهایت، لباسهای ورزشی ساختهشده از مواد هوشمند میتوانند به مربیهای دیجیتالی مجهز شوند تا بتوانند از آنها استفاده کنند.
با استفاده از بازخورد مستقیم مربیان هوش مصنوعی، بازیکنان جدید میتوانند بسیار سریعتر پیشرفت کنند و یاد بگیرند.
انتهای پیام