حالا این رویداد در ماه سپتامبر هر سال علاقهمندان، کارشناسان و فعالان صنعت تکنولوژی را از بیش از صد کشور جهان در شهر برلین که به قلب صنعتی اروپا مشهور است، سایت 1biti گرد هم میآورد. برای نمونه، با وجود دادههای جمعآوری شده توسط فدراسیون بینالمللی روباتیک (IFR) در راستای فروش و نصب روباتهای صنعتی در سراسر جهان، این سازمان نمیتواند از دادهها برای تجزیه و تحلیل تاثیر روباتها بر اشتغال استفاده کند. داده ها باید از کیفیت خوبی برخوردار باشند تا متخصصان هوش مصنوعی بتوانند بدون صرف زمان برای بهبود کیفیت داده، جریان داده را ایجاد کنند. پاسخهایی هم که گوگل الو پیشنهاد میکند دقت خوبی دارند.
زنجیره ابزار یکپارچه پلتفرم هوش مصنوعی گوگل به شما کمک میکند تا به سادگی برنامههای یادگیری ماشینی خود را بسازید و اجرا کنید. به عنوان مثال، پلتفرمهای هوش مصنوعی میتوانند مدلهای یادگیری ماشینی را در چندین ارائهدهنده زیرساخت مستقر کنند. پلتفرمهای هوش مصنوعی دارای لایههایی هستند که به سازمانها اجازه میدهد تا مدلهای یادگیری ماشینی را از چارچوبها، زبانها، پلتفرمها و ابزارهای مختلف مستقر کنند. یادگیری سازمانی: اخیراً مشاهده می شود که برخی از موسسات موفق آمریکایی و ژاپنی یک نوع رویکرد عالی طراحی و ساخت از پیش تعیین شده را در قالب یادگیری سازمانی خود پذیرفته اند. Lispزبانی است كه بیش از دیگر زبان ها در آمریكا رواج دارد و prolog بیش تر به وسیله اروپایی ها و ژاپنی ها مورد استفاده قرار می گیرد.
البته این قابلیت فعلا فقط در زبان انگلیسی است. پردازش زبان توانایی رایانه ها برای تجزیه و تحلیل ، درک و تولید زبان انسانی از جمله گفتار است. برای برنامهریزی تکنولوژی مدلهای مختلفی ارایه شده است که مهمترین آنها مدل پورتر و همکارانش است. پلتفرم هوش مصنوعی همان چیزی است که شرکت ها به دنبال آن هستند. هوش معنوی یا SQرا می توان همان توانایی دانست که به ما قدرتی می دهد و رویاها و تلاش و کوشش برای به دست آوردن آن رویاها را می دهد. مسلما تسلا در این تکنولوژی پیشرفته تنها نیست؛ فورد و جنرالموتورز هم وارد عرصهی اتومبیلهای خودران شدهاند و در تلاش برای تصاحب این بازار هستند. یادگیری عمیق با استفاده از شبکه های عصبی عظیم با لایه های زیادی از واحد پردازش ، از مزایای پیشرفت در قدرت محاسبات و تکنیک های آموزش پیشرفته برای یادگیری الگوهای پیچیده در مقادیر زیادی از داده ها استفاده می کند. اما هوش مصنوعی به لطف افزایش حجم داده ها، الگوریتم های پیشرفته و پیشرفت در توان یارانه ای و ذخیره سازی، امروزه محبوب تر شده است. بنابراین، توسعه کسب و کارها در توانایی ساخت، استقرار، و اجرای برنامه های کاربردی هوش مصنوعی سازمانی در مقیاس، تبدیل به یک امر ضروری برای بقای کسب و کار می شود.
در 24 آگوست 2015، برای اولین بار، یک میلیارد نفر در یک روز از فیس بوک استفاده کردند و این شبکه اجتماعی را به پرمصرف ترین محصول تکنولوژیکی در جهان تبدیل کرد. سیستم عاملی که از آن استفاده میکنیم ، مایونیکس است و سرعت آن بسیار بالاست در اتصال Shell پس از شماره گیری Isp فضایی در ISP به ما اختصاص خواهد یافت که از درون این فضا به شبکه جهانی اینترنت متصل خواهیم شد . دنیایی که میتواند هیچ شباهتی به محیط و فضایی که در آن هستیم نداشته باشد.هر چیزی که ما میبینیم بخشی از یک محیط است که به طور مصنوعی از طریق تصاویر، صداها و غیره ساخته شده است. Oren اشاره کرد که صنعت در حال حاضر شاهد چگونگی تغییر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در هر بخش از صنعت امنیتی از شروع دوره مجازی و تحلیل و تامین امنیت سایبری در حال حرکت به عدد فیزیکی از جمله تشخیص چهره برنامه نظارت و غیره هستیم. در یک مثال دیگر می توان به کاربرد روشهای ژنتیکی در امر یادگیری شبکه های عصبی اشاره نمود. علاوه بر این، این فناوری همچنین به شما این امکان را می دهد بدون اینکه تلفن خود را بار ها و بار ها چک کنید، پیام هایی را ارسال کنید و اطلاعات مربوط به موضوعات پرطرفدار در شبکه های اجتماعی را ببینید.
مخاطب با تامل در آثار گذشتگان و سیر بر روی زمین؛ یعنی حركت مكانی، به زمان گذشته بازمیگردد و از آنها عبرت میگیرد. این یک موضوع کاملا متداول است که اغلب کارفرمایان به دنبال بالاترین سطح تحصیلات باشند و متقاضیانی با مدارج بالاتر تحصیلی شانس بالاتری در اختیار خواهند داشت. تلاش اصلی، در واقع، ایجاد و دستیابی به لایهها و ترازهای بالاتر و بالاتر تجرید را نشانه میرود، تا آنجا که، سرانجام برنامههای کامپوتری درست در همان سطحی کار خواهند کرد که خود انسانها به کار مشغولند. همان گونه که انتظار میرود اکثر سئوالاتی که از او پرسیده میشد پیرامون هوشیاری او و تعاملاتش با انسانها بود. مثلاً در اکثر موارد، توانایی های کامپیوتر باید پایین آورده شود تا بازیکن های انسان بتوانند از پس حریف ماشین خود برآیند.
بنابراین لازم است برای دندان های از دست رفته خود به فکر یک راه حل باشید و تا به امروز یکی از بهترین راه حل ها ایمپلنت دیجیتال می باشد که توانسته مورد استقبال قرار گیرد چرا که در این روش مدت زمان کاشت کاهش یافته همین طور در و خونریزی در این روش بسیار کم می باشد. قدرت شگفتانگیز این کامپیوترها به دانشمندان اجازه میدهد که مدلهای پیچیدهای برای عملکرد انواع و اقسام داروها ایجاد کنند؛ کاری که با کامپیوترهای سنتی غیرممکن است. فناوری هوش مصنوعی را با کاهش حجم کاری و خودکار سازی فرآیند ها به افزایش بهره وری کسب و کار ها کمک میکند.
این دنیا میتواند جهانی مجاز است که در آن فعالیتهایی مانند خرید، حضور در کنسرتها، ملاقاتهای کاری و هر آنچه در زندگی حقیقی تجربه میکنیم، ممکن میشود.حتی غولهای فناوری که پشتوانه اصلی این ایده بزرگ هستند هم نگاه متفاوتتری به متاورس دارند، برای آنها متاورس گزینه ملموستری است. قابلیتی که بسیاری از کسبوکارها و کاربران نیاز مبرمی به آن دارند، سرویسهای تبدیل صوت به متن است. به نظر او، این فرضیه حقیقتی تحلیلی (مانند “مردها مذكرند”) را انكار میكند؛ با این تفاوت كه فهم نادرستی این مثال ساده است و میتوانیم با رجوع به فرهنگ لغت به راحتی كذب بودن آن را نشان دهیم. در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانههای الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند. این موضوع علاوه بر پیشرفت اینترنت اشیا، باعث پیشرفت تکنولوژی در سایر زمینهها مثل رشد هوش مصنوعی و بیگ دیتا نیز میشود. در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسایل دریافت شده تلقی میشود. مثال دیگر به کارگیری گرامرها در تحلیل و نمایش دانش آموخته شده در شبکه های عصبی می باشد.
شبکه عصبی نوعی یادگیری ماشینی است که از واحدهای بهم پیوسته (مانند نورون ها) تشکیل شده است که با پاسخ دادن به ورودی های خارجی ، اطلاعات را پردازش می کند و اطلاعات را بین هر واحد انتقال می دهد. AI/ML (یادگیری ماشین در هوش مصنوعی) به عنوان برترین فناوری نوظهور، در چشم انداز جهانی فناوری ۲۰۲۲ Red Hat رتبه بندی میشود، به طوری که ۵۳ درصد از رهبران فناوری اطلاعات گزارش داده اند که قصد دارند از آن در ۱۲ ماه آینده استفاده کنند، که نسبت به سال قبل ۳ درصد افزایش داشته است. فناوری هوش مصنوعی با به دست آوردن اطلاعات مورد نیاز به تشکیل فرآیند استخدام نیروی انسانی کمک میکند. استفاده از سنسورهای سطح جاده یا دوربین های نظارتی که در فضاهای پارک گنجانده شده است، به شهرها این امکان را می دهد که نقشه ترافیکی و فضاهای پارک موجود در زمان واقعی ایجاد کنند و همچنین به رانندگان در پیدا کردن فضای پارک خالی کمک کرده و در وقت خود صرفه جویی کنند. یکی از اولین نمونه های AI، کامپیوتری کردن بازی Nim در سال ۱۹۴۱ و انتشار آن در ۱۹۴۲ بود. ارائهی اولین کنسول بازی پیسی. این مثال مخصوصا در بازی های تیراندازی اول شخص برجسته است.
کارکنان تازه استخدام شده را با اطلاعات و مقررات شرکت در روز اول آشنا میکنند، اطلاعات ضروری از جمله جزئیات مشخصات شغلی، سیاستهای شرکت، اطلاعات اعضای تیم و موضوعات دیگر را در اختیار کارمندان جدید قرار میدهند، به سوالات متداول کارکنان جدید پاسخ میدهند، وظایف و مزایای شرکت را توضیح میدهند و اطلاعات تماس افراد مهم شرکت را در اختیار کارکنان قرار میدهند. باید از سرل بپرسیم كه چرا از شخص اول دربارهٔ فهم نمادها میپرسد، او تنها بخشی از یك ماشین یا دستگاه است. این محصول که روی پورشه پانامرا وجود دارد، در ابتدا جالب به نظر میرسد، اما پس از گذشت مدتی کلافه کننده میشود و فضای جلوی کابین و راننده را شلوغ میکند، چرا که تنظیم دریچههای هوا با دست هم ممکن است و اصلا کار سختی نیست! چرا چنین آزمون عجیب و غریبی، آزمون هوش میشود؟ درحقیقت، استفاده از دستگاه دور چاپگر و تصویر مردی كه میخواهد فریب دهد و غیره، همه صحنهآرایی برای آزمون است. زنجیرهی قالب یا بلاک چین سیستمی است که به ایجاد بیتکوین منجر میشود. به این ترتیب با داشتن این خودکار هوشمند دیگر نگران نوشتن در مسیرهای شلوغ و یا کم نور نخواهید بود.
یکی از اهداف متخصصین، تولید ماشینهایی است که دارای احساسات بوده و دست کم نسبت به وجود خود و احساسات خود آگاه باشند. راهکار های نظارت تصویری همیشه واکنش پذیر و مفید بوده اند و بلافاصله پس از یک حادثه به کار افتاده اند و یا دست کم تهدید توسط اپراتورهای انسانی شناسایی شده است. این رباتها که مبتنی بر هوش مصنوعی هستند، مکالمات منابع انسانی را در زمان مناسب تجزیه و تحلیل میکنند. آنها بدنبال ساخت ماشینی مقلد هستند، که بتواند با شبیهسازی رفتارهای میلیونها یاخته مغز انسان، همچون یک موجود متفکر به اندیشیدن بپردازد. صد البته که باید در هر دو فضا نظارت و قوانینی برای حمایت از افراد وجود داشته باشد اما نباید از وظیفه خود برای افزایش آگاهی و اطلاعاتمان غافل شویم تا نه تنها از آسیبها و تهدیدهای این فضا مصون بمانیم بلکه با نهایت استفاده از فرصتهای موجود در فضای آنلاین، چه بسا به موفقیتی چندین برابری در زندگی خود برسیم. دوربین های مجهز به هوش مصنوعی می توانند سطح زباله موجود در سطل های زباله خیابان ها را تشخیص داده و انواع زباله ها را برای دسته بندی تشخیص دهند. در سال ۱۹۵۱، کریستوفر استراچری توسط ماشین Ferranti Mark 1 دانشگاه منچستر یک برنامه بازی چکرز نوشت؛ دیتریش پرینز هم یک برنامه برای شطرنج ایجاد کرد.
کار بر روی بازی های چکرز و شطرنج سرانجام به شکست گری کاسپارف توسط کامپیوتر دیپ بلو شرکت آی بی ام منجر شد. نصب سنسور بر روی سطل های زباله با استفاده از هوش مصنوعی می تواند جمع آوری زباله را با کارایی بیشتری انجام دهد. در برنامهٔ مورد نظر تعیین میشود كه كامپیوتر باید چه عملی را و روی كدام سطر انجام دهد. تکنولوژی مارک کیوبن، میلیاردر آمریکایی: خرید زمین در متاورس احمقانهترین کار ممکن است «مارک کیوبن»، کارآفرین و سرمایهدار میلیاردر آمریکایی میگوید خرید املاک مجازی «احمقانهترین کار ممکن» است و تبلیغات و هیاهوی پیرامون متاورس هر روز کمرنگتر میشود.
همانطور که میدانید، وب مملو از تبلیغات است. به تدریج، تبلیغات به مدل کسب و کار پیش فرض وب تبدیل شد. زمانی که یک ایده کسب و کار به درستی و منطبق بر نیاز های کاربران امروزی شکل گرفته باشد، امکان گسترش آن به طور دقیق و اصولی وجود دارد. فرضیه نخست نسبت به فرضیه دوم معتدلتر و ادعایی حداقلی دربر دارد. به نظر میرسد كه پرسشهایی از این قبیل در نهایت با پرسش نخست ارتباط مییابند و این پرسش نسبت به بقیه بنیادیتر است. این فرآیند نیز به دلیل وجود هوش مصنوعی در دشمنان شماست كه آن ها را به واكنش نسبت به شما برمی انگیزاند. اینکه بیزینس ها بتوانند از هوش مصنوعی در پلتفرم کسب و کار خود استفاده کنند و از آن بهره ببرند نیازمند وجود بستر مناسب برای این کار است. مثلا، در حال حاضر موتور جست و جو گوگل از هوش مصنوعی برای پیشنهاد پاسخ سریع ایمیل بر اساس محتوای پیام های دریافتی استفاده می کند. با استفاده از هوش مصنوعی و محاسبات شناختی ، هدف نهایی این است که یک ماشین بتواند فرآیندهای انسانی را از طریق توانایی تفسیر تصاویر و گفتار شبیه سازی کند و سپس در پاسخ به صورت منسجم صحبت کند.
وقتی ماشین ها می توانند تصاویر را پردازش ، تجزیه و تحلیل و درک کنند ، می توانند تصاویر یا فیلم ها را در زمان واقعی ضبط کرده و محیط اطراف خود را تفسیر کنند. برای درک پردازش نمادین می توانیم به یک مثال اشاره داشته باشیم. در ادامه به یک وضعیت دیگر اشاره می کنم. این فناوری با دقت بسیار بالایی میتواند وضعیت روحی افراد را از طریق تحلیل صورت به نمایش گذارد. Comeison صاحب یک غرفه در pavilion جمهوری چک، با سازمان های مختلف اجرای قاون جهت مبارزه با تروریسم و جرایم اعم از FBI پلیس ،اینترپل کار کرده است.
Airbox دارای یک سنسور است که میتواند کیفیت هوا و وجود گازهای مختلف مواد و ذرات ریز ،دما ،سرعت باد و فشار هوا را تشخیص و کنترل کند و میتواند در زمان واقعی به سازمان های دولتی انتشار دهد،هر دو قابل تنظیم هستند و از sub GHz و LoraWAN و پروتکل ارتباطی باز پشتیبانی می کنند. بعضی از تولید کنندگان سیستم های کنترل دسترسی بیسیم را به سمت افزایش پذیرش راه حل های تلفن همراه در میان کاربران نهایی و امکان نوآوری در این زمینه ارتقا میدهند به نظر میرسد که این فناوری هوش مصنوعی در زمان های اخیر بسیار پیشرفت کرده است و این موضوع افزوده شده است در حالی که ممکن است از سایه های متعددی در گذشته با کار در زمینه بیسیم تجربیات بدی داشته باشند اما ممکن است در شناخت کوتاه و زمان استفاده از آنها کلید قابل اعتماد نباشد.
Icms مربوط به آن یک پلت فرم است که می تواند ویدیو ، کنترل دسترسی ،چک کردن شناسه خودرو ،حسگرها و تشخیص حادثه را از طریق یک مرکز فرماندهی جمع آوری و مدیریت کند.پلت فرم ها نظارت تصویری را با استفاده از فناوری هوش مصنوعی محاسباتIVA ،حمل و نقل و ترافیک ، پارکینگ هوشمند و اینترنت اشیا پوشش می دهد. مقامات می توانند در هنگام پر شدن سطل های زباله، اعلان دریافت کنند و با حذف جمع آوری های غیرضروری، ارائه مسیرهای جمع آوری پویا و برنامه هایی برای بهینه سازی مدیریت پسماند، از کاهش هزینه های عملیاتی اطمینان حاصل کنند. برای اصطلاح هوش مصنوعی، دو دسته تعریف وجود دارد؛ هوش مصنوعی ضعیف و هوش مصنوعی قوی. واژه هوش مصنوعی نخستین بار در سال ۱۹۵۵ توسط جان مک کارتی، ماروین مینسکی، ناتانیل روچستر و کلود شانون ابداع شد. پروفسور جان مك كارتی در سال ۱۹۲۷ در شهر بوستون متولد شد. ۷ فوریه ۱۹۵۸: موسسه تحقیقاتی آرپا (ARPA) متولد شد. در سال گذشته شاهد پیشرفت زیادی در حوزه واقعیت مجازی بودیم و محتوای زیادی نیز تولید شد. تکنولوژیها در حال تحول هستند و به دلایلی به تکنولوژیهای جدید نیازمندیم، از جمله، افزایش بهره وری، افزایش رقابت جهانی، همگامی با پیشرفتهای تکنولوژیک، روندهای بازار و روندهای تولید.