قوانین ایالات متحده آمریکا در هوش مصنوعی کدامند؟ /2/

۱. طرح: جمع آوری دانش کافی در سیستم های هوش مصنوعی برای اطلاع رسانی تصمیمات سازمان در طراحی، توسعه یا استقرار آن؛

۳. نظارت: ایجاد فرهنگ سازمانی که مدیریت خطر هوش مصنوعی را در سیاست‌ها و عملیات خود گنجانده، آنها را به طور خودکار اجرا می‌کند، همچنین توانایی‌پذیری و تنوع، برابری و شمول را می‌تواند کند و کند.

۳. قابل توضیح و تفسیر بودن: درک و زمینه‌سازی مناسب مکانیسم‌های یک سیستم هوش مصنوعی همچنین خروجی آن؛

۶. پاسخگویی و شفافیت: در دسترس قرار دادن اطلاعات مربوط به سیستم هوش مصنوعی برای افرادی که با آن در مراحل مختلف چرخه حیات هوش مصنوعی دارای و شیوه حفظ سازمانی و حاکمیت برای آسیب‌های احتمالی هستند.

ایسنا/خراسان رضوی چت بات جی چی تی (ChatGPT)، یک محصول مصنوعی است که در ماه نوامبر 2022 در عرصه زندگی بشر قرار داده، شگفت انگیزی برای نوشتن مقاله، شرکت در بحث های فلسفی و تولید کدهای کامپیوتری دارد اما این چت بات محبوب چه خطراتی به همراه دارد. دارد؟

منبع

مدیریت خطر هوش مصنوعی همچنین بررسی کرد که سیستم‌های هوش مصنوعی در خطرات مربوط به موارد ذکر شده در ذیل هستند:

علاوه بر انتشار داخلی مدیریت فناوری هوش مصنوعی توسط موسسه و استانداردها، برخی از توصیه‌های بعدی از سایر نهادها در دولت فدرال ایجاد شده است. به عنوان مثال، کمیسیون تجارت فدرال پیشنهاد کرده است که ممکن است به زودی نظارت خود را برای کارهایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، افزایش دهند. قابل ذکر است، به تازگی کمیسیون تجارت فدرال پست‌های وبلاگی از جمله «ادعاهای هوش مصنوعی خود را کنترل کنید» و «چت‌ربات‌ها، دیپ‌فیک‌ها و کلون‌های صوتی». فریب هوش مصنوعی برای فروش» را منتشر کرد که به کسب‌وکارها هشدار داده است تا از ناعادلانه یا گمراه‌کننده جلوگیری کنند.

www.openaccessgovernment.org

۱. ایمن بودن: ارائه نظارت در زمان واقعی، پشتیبان یا سایر مداخلات سیستم هوش مصنوعی برای جلوگیری از آسیب یا روانی، یا به خطر انداختن جان، سلامت یا دارای انسان.

۲. اندازه گیری: اجرای فرآیندهای آزمایش، ارزیابی، راستی ازمایی و اعتبارسنجی برای اطلاع از تصمیمات مدیریت؛

۷. معتبر و قابل اعتماد بودن: نشان دادن از طریق آزمایش یا نظارت بر اجرای سیستم هوش مصنوعی که در نظر گرفته شده است.

۵. بیطرفانه بودن: ترویج برابری و مدیریت سوگیری‌های سیستمی، محاسباتی و آماری و انسانی-شناختی

مدیریت خطر هوش مصنوعی چهار عملکرد کلیدی را برای شرح هوش مصنوعی می‌دهد که در طول چرخه عمر سیستم مصنوعی برای مدیریت ریسک و تقسیم این عملکردهای اصلی به زیر مجموعه‌های بیشتر استفاده خواهد شد. بوک همراه مدیریت مدیریت تحقیقات هوش مصنوعی ذیل را برای کمک به شرکت‌ها در اجرای این عملکردهای اصلی پیشنهاد می‌کند:

سازمان غذا و دارو

با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی از افراد خطر را احساس کردند و خواهان وضعیت فوری در این زمینه شدند. بسیاری از جهان در حال حاضر قوانین مربوط به استفاده از هوش مصنوعی و یا در شرف انجام آن هستند و ایالات متحده آمریکا نیز قوانین احتمالی برای تنظیم هوش مصنوعی را در دستور کار خود قرار داده و به فعالیت های مقدماتی و خاص ارائه شده است که سرنخ‌هایی درباره نحوه تفکر دولت فدرال ایالات متحده آمریکا در مورد هوش مصنوعی و نحوه مدیریت آن در آینده می‌دهد.

۲. ایمان و پذیرفتن بودن: از پروتکل‌هایی برای جلوگیری، محافظت در برابر یا پاسخ به وسیله‌ای برای مقابله با سیستم‌های هوش مصنوعی و مقاومت در برابر حوادث نامطلوب؛

۴. مدیریت: اولویت‌بندی و نظارت خطرات سیستم هوش مصنوعی و واکنش به خطرات و بازیابی آنها در نظر گرفته می‌شود.

www.euronews.com

در حالی که فناوری ملی با جزئیات بیشتر توسط مؤسسه و استانداردها، کمیسیون تجارت فدرال، سازمان غذا و دارو، مواردی را که از مقررات آینده هوش مصنوعی ایالات متحده ارائه می‌دهند، ارائه می‌کند، شکی نیست که در حال حاضر، قوانین سخت و سریع را ارائه می‌کند. وجود دارد که شرکت‌های هوش مصنوعی ایالات متحده می‌توانند بر اساس فعالیت‌های آن شرکت کنند. به نظر می‌رسد، نمی‌پذیرد که باید به گونه‌ای تنظیم شود که در نهایت ظاهر شود، اما اینکه چه رخ خواهد داد، هر کسی حدس می‌زند.

۴. افزایش حریم خصوصی: حفاظت از استقلال انسان با محافظت از شناسایی بودن، محرمانه بودن و کنترل.

منابع

• از داده‌های احتمالی استفاده از شرکت‌های هوش مصنوعی برای قوانین حفاظت از حریم خصوصی دولتی یا سایر خطرات حفظ حریم خصوصی به دلیل قابل‌تجمیع داده‌های هوش مصنوعی کند.

• مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها (از جمله داده‌های نادرست، ناقص یا مغرضانه) می‌تواند بر ایمنی سیستم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد.

کمیسیون تجارت فدرال

www.reuters.com