در نهایت، از GPT-4 میتوان تحقیقات بیشتری در حوزه ماشین (ML) استفاده کرد.
همچنین میتوان از GPT-4 برای ایجاد سرگرمی مانند داستان، شعر و موسیقی استفاده کرد. به عنوان مثال میتوانم از آن برای تولید دیالوگهای واقعی برای فیلمها، نمایش تلویزیونی و بازیهای ویدیویی استفاده کنم.
آموزگاران با اجازه دادن به دانشآموزان برای فناوری با فناوری میتوانند در بازخوردی لحظهای در مورد اینکه دانشآموزان چقدر مطالب را خوب میفهمند، دریافت میکنند.
نتیجه گیری
این ویژگی میتواند به جذابتر و سرگرمتر کردن این محصولات برای کمک به کاربران کمک کند، در حالی که زمان سازنده را بر روی جنبههای فنیتر آزاد میکند.
پژوهشگران با مطالعه این که GPT-4 چگونه میتواند پاسخها را به اشکال مختلف تولید کند، میتواند الگوهای جدید و ابتکاری ماشینی را توسعه دهد که میتواند اشتباهات مدلهای موجود را بهبود بخشد.
عبارت GPT مخفف «مبدل از پیش آموزش دیده مولد»(generative pre-trained transformer) و یک مدل زبانی است که از شبکههای عصبی برای تولید متن به روشی مشابه با استفاده از انسان میکند.
ChatGPT در میان کاربردهای مختلف، بیشتر برای تولید مقالات خبری، نوشتن شعر و ایجاد رباتهای گفتگوگر که میتواند با انسانها گفتگو کند، استفاده میشود.
به طور خاص، این مدل در ۱۰ درصد برتر افراد آزموندهنده برای آزمون وکالت قرار گرفته و در سایر آزمونها نیز خوب عمل کرده است.
ایمنی: پاسخهای تولید شده توسط GPT-4 دارای پتانسیل مضر و تخریب کننده هستند. در نتیجه، هنگام استفاده از این مدل، بسیار مهم است که از این خطر آگاه شوید.
ارتباطات GPT-4
مروری کوتاه بر مدل GPT-4 و قابلیتهای آن
قابلیتهای این مدل در سناریوهای مختلف حرفهای و شغلی، تحصیلی و اجتماعی ارزیابی شده و مشخص شده است که عملکرد GPT-4 بسیار خوبی دارد، در حدی که کاملاً قابل مقایسه با انسان است.
بررسی دقیق GPT-4 احتمالاً به دلیل عوامل متعددی از جمله مجموعه دادهها، روشهای آموزشی پیچیدهتر و استفاده از آن در بازخورد انسانی است. با این حال، نمیتوانم با قطعیت گفت، زیرا روشهای پیشآموزش آن فاش نشده است. با این حال، این احتمال وجود دارد که با توسعه ادامه یابد، GPT-4 واقعاً حتی بیشتر بهبود می یابد.
بهبود دقت واقعی GPT-4 یک پیشرفت قابل توجه است. این بدان معناست که کاربران میتوانند مطمئن باشند که از GPT-4 دریافت میکنند، دقیق و بهروز هستند. این امر به ویژه در زمینههایی مانند، فناوری، نوشتن، تاریخ، ریاضی، علوم، توصیه، کدنویسی و مسائل مهم دارد.
مدل GPT-4 نیز مانند سایر مدلهای زبانی، محدودیتهای خاصی دارد. برخی از این مفاهیم شامل سوگیری و تعصب، دقت و ایمنی هستند. بیایید نگاهی به هر یک از آنها بیاندازیم.
خوب است که هنگام استفاده از GPT-4 با توجه به این موارد توجه کنید، زیرا میتوان به شما کمک کرد تا برای کاهش خطرات و استفاده از GPT-4 با پتانسیل کامل آن را انجام دهید.
GPT-4 قبل از انتشار موتور جستجوی بینگ متعلق به شرکت مایکروسافت پشتیبانی میکرد. این معناست که OpenAI در حال حاضر در جایگاه خود را اگر نگوییم پیشرو، به عنوان یکی از رهبران در مدلهای زبان مصنوعی از طریق یکی از محبوبترین موتورهای جستجوی تثبیت است.
GPT-4 یک مدل زبانی بزرگ چندوجهی است که قادر به ورودی ورودی ها به صورت متن و تصویر و تولید خروجی به متن است.
به گزارش ایسنا، با موفقیت و محبوبیت روزافزون ربات هوش مصنوعی گفتگوگر و نویسنده ChatGPT، شرکت توسعه دهنده آن یعنی OpenAI اکنون نسخه GPT-4، جانشین مورد انتظار نسخه GPT-3.5 را ارائه کرده است.
خروجی Chat GPT کیفیت بسیار بالایی دارد و تشخیص اینکه متن تولید شده توسط انسان یا ماشین تولید شده، مشکل است.
کاربردهای بالقوه GPT-4
در عین حال که کاربردهای این مدل شامل رباتهای گفتگوگر، تولید گفتگو و مکالمه، پیشرفتهای هوش مصنوعی و غیره است، اما باید از محدودیتهای آن مانند سوگیری در تولید، اطلاعات نادرست و ایمنی آگاه شوند.
بر اساس گزارشهای کاربران اولیه و نظرات یکی از بنیانگذاران OpenAI، مدل GPT-4 در تولید خلاق خلاق بهتر از GPT-3.5 است و میتوان شعر و سایر متنهای خلاقانه تولید کرد. بهعلاوه، GPT-4 میتواند زمانی که اشتباه میکند، خود را تصحیح کند و پاسخی بینقص ایجاد کند، چیزی که در GPT-3 وجود ندارد.
این ربات از زمان عرضه با فناوری قدرتمند خود با برنامههای متنوع در زمینههای مختلف کاربران را شگفتزده کرده است.
علاوه بر این، این مدل همچنین شوخ طبعی را در ورودیهای تصویری را نشان داده است. این معنی است که نه تنها میتواند متنهای طنز و خندهدار تولید کند، بلکه میتواند لطیفهها و نکات طنزآمیز را در تصاویر تشخیص و توضیح دهد.
با استفاده از این مدل میتوانم مانند درسهای خصوصی، طراحی تمرینها و ارزیابیها را ایجاد کنم.
آموزش
در مجموع، چه متن تکمیلی باشد و چه تولید متن، GPT-4 پیشرفت های قابل توجه نسبت به نسخه های قبلی است. با این حال، به دلیل عدم ارائه اطلاعات فنی، نسبت دادن این بهبودها به هر عنصر خاص مانند دادههای آموزشی، هنوز میسر نیست.
بزرگترین مدل در GPT-3.5 دارای 175 میلیارد امتیاز است که به این مدل نسبت به مدلهای قبلی میپردازد. به دادههای آموزشی مورد استفاده در این مدلها، «پارامتر» گفته میشود.
بهبود چتباتها