همچنین در راستای بررسی جامع این یادگیری، در این نوشتار انواع مقالهها و دورههای مورد نیاز فارسی برای یادگیری هوش مصنوعی و برنامه نویسی آن به علاقهمندان و دانشجویان معرفی شدند. یکی از این مجموعهها، مربوط به دورههای آموزش هوش مصنوعی است. معمولاً پاکسازی و تجزیه و تحلیل دادهها در زبان پایتون با استفاده از کتابخانه Pandas انجام میشود و دادههایی که نیاز است به صورت آرایهای ارائه شوند به وسیله کتابخانه «Numpy» پایتون آماده میشوند. در عصر جدید موسیقی، متن، صدا، تصویر و هرگونه بازنمایی باید با تولید لذت همراه باشد. این آزمون بر این فرض استوار است که ایدههای منسجم (در این مورد شخصی فریزبی را پرتاب می کند و سگ آن را می گیرد) بدون آگاهی عمیقتر از مفاهیم، تولید نمیشوند. فرایند چابکی در مورد ایجاد یک DNA مبتنی بر داده و تصمیمگیری مبتنی بر داده روزمره است و نیز می خواهد که کنجکاوی و ایده ها از سرتاسر سازمان و نه فقط از رهبری یا یک گروه کاری خاص، ظهور کنند. برای مثال، یک قهرمان شطرنج از برخی موقعیتهای خاص در این بازی اجتناب میکند زیرا باور دارد که «بیش از اندازه در معرض خطر قرار میگیرد»، یا یک منتقد هنری تنها با نگاه کردن به یک مجسمه میتواند تشخیص بدهد که جعلی است.
آقای برین در کودکی از مسکو به ایالات متحده مهاجرت کرد و در سال ۱۹۹۵ در دانشگاه استنفورد با لری پیج آشنا شد. ایلان ماسک در دوره دکترای دانشگاه استنفورد برای تحصیل در فیزیک انرژی ثبت نام کرد که پس از دو روز تحصیل در این دانشگاه، تصمیم به ترک تحصیل گرفت و شرکت Zip2 که شرکتی برای تبلیغات آنلاین کسب و کارها بر اساس موقعیت جغرافیایی آنها است را تاسیس کرد. فیس بوک یکی از بزرگترین شبکه های اجتماعی و فناوری در جهان است که در 4 فوریه 2004 توسط مارک زربرگ و همراهانش ادواردو سروین، اندرو مک کالوم، داستین مسکوویتز و کریس هیوز در دانشگاه هاروارد ایجاد شد.
اسکالا در ارتباط با موتورهای پردازش داده بزرگ از جمله «Apache Spark» نیز مناسب است که با این زبان نوشته شدهاند. ساخت یک سیستم هوش مصنوعی در حقیقت یک فرآیند بسیار دشوار مهندسی معکوس برای ایجاد ویژگیها و قابلیتهای انسان در ماشین و پس از آن تقویت این ویژگیها و تواناییها با بهرهمندی از قدرت محاسباتی سیستم در سطحی فراتر از تواناییهای عادی بشر است. یک سیستم پردازش زبان طبیعی که به اندازه کافی قدرتمند باشد، قادر به فعالسازی رابط کاربری زبان طبیعی و کسب دانش بهطور مستقیم از منابع نوشته شده توسط انسان مانند متنهای خبری آنلاین منتشر شده توسط خبرگزاریها است. هوش مصنوعی عمومی که با عنوان هوش مصنوعی قوی هم شناخته می شود ، یک سیستم با توانایی های شناختی عمومی است. موفقیتهای نسبی در رابطه با محاسبات عاطفی حاصل شدهاند که از آن جمله میتوان به تحلیل عواطف (sentiment analysis) متنی، و اخیرا، تحلیل اثر چند مدله اشاره کرد که در آن هوش مصنوعی احساسات بروز یافته در موضوع یک نوار ویدئویی را دستهبندی میکند.
این نمایشگاه بزرگترین نمایشگاه در زمینه تکنولوژی است که پیشروان فناوری اطلاعات برای تعامل و آشنایی با فناوری های جدید در آن گردهم سایت 1biti می آیند. مثلاً در صورت افزایش تعداد مشترکین، برای افزودن داخلیهای بیشتر، افزایش تعداد دفتر کار و شعب سازمان و یا در صورت فصلی بودن کسبوکار امکانات سیستم با حفظ کیفیت بهراحتی و در زمان کوتاه قابلتغییر دادن است. برای پایان دادن به این بخش از مسئله اینکه چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم ، میتوان گفت که بهترین و کلیدیترین راه برای اینکه مشخص شود چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم ، داشتن یک هدف مشخص برای یادگیری است. به همین علت است که انتخاب با درک خوب از اهداف استراتژیک و اولویتهای توسعه یافته شروع میشود و سپس با تطبیق دادن تکنولوژی با استراتژی کسب و کار کمک میکند.
اعتبار را میتوانید به صورت ماهیانه (۷۴ هزار تومان)، فصلی (۱۹۰ هزار تومان)، نیمسال (۳۴۵ هزار تومان) و یکساله (۵۸۵ هزار تومان) بخرید. پردازش زبان طبیعی (NLP) به ماشین توانایی خواندن و درک زبان انسان را میدهد. مجموعه حقایق ریزی که یک انسان معمولی میداند بسیار گسترده است. باید این واقعیت را در نظر داشت که هوش مصنوعی هنوز هم به عنوان راه حلهای کسب و کار بسیار نوپا است. امینی گفت: ایران طی چهل سال گذشته از قعر جدول کشورهای صاحب تکنولوژی به صدر صعود کرده است به عنوان مثال ایران در زمینه تحقیقات سلولهای بنیادی پرتوان جزو ۱۰ کشور برتر جهان و رتبه نخست در منطقه است. این شهر در رتبه سی و هفتم پیشرفتهترین شهرهای جهان قرار دارد و این رتبه نسبت به سال گذشته هفت پله سقوط کرده است. رتبه این شرکت در سال میلادی گذشته اول بود؛ اما به هر حال رکود اقتصادی این شرکت را هم بی نصیب نگذاشت.
باتوجه به تعداد زیاد نرون ها در شبكه عصبی خرابی تعدادی از آنها تأثیر چندانی بر عملكرد سامانه ندارد تاكنون چند سیستم آزمایشی با استفاده از این اصول طراحی و ساخته شده اند. مزیت دیگر این است که تکنولوژیهای هوش مصنوعی میتواند با دادههای نامعلوم قبلی سازگار شده و بدون نیاز به نوشتن کد جدید تصمیمگیری کنند. ایجاد یک حساب کاربری لینکدین: این پلتفرم شبکه اجتماعی برای ارائه و ثبت سوابق عملی، فنی، تحصیلی و دیگر موارد این چنینی افراد مورد استفاده قرار میگیرد. کتابخانه کراس: این کتابخانه نسبت به تنسورفلو سادهتر است و گزینه مناسبتری برای طراحی شبکههای عصبی عمیق و یادگیری عمیق به حساب میآید. در این مقاله اولین مدل ریاضی برای ایجاد شبکه عصبی ارائه شده است. نوشتن مطالبی درباره اطلاعات هوش مصنوعی خود: پس از یادگیری هوش مصنوعی، برنامه نویسی و ریاضی مورد نیاز آن، میتوان مطالبی درباره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تدوین کرد. در دهه ۱۹۵۰ میلادی، تاریخ شاهد نسلی از دانشمندان، ریاضی دانان و فیلسوفانی خارق العاده بود که ذهن آن ها مجذوب مفهوم هوش مصنوعی شده بود. این پروسه به شدت گران و طاقت فرسا بود، به همین دلیل ایده ناب خط تولید، به ذهن هنری فورد، پایه گذار این کمپانی خطور کرد.
علاوه بر «یادگیری انتقالی» (transfer learning)، پیشرفت فرضیههای هوش مصنوعی عمومی میتواند شامل توسعه معماری انعکاسی شود که توانایی مشارکت در نظریه تصمیمگیری فرا استدلالی را فراهم میکند و کشف کند که چگونه میتوان یک پایگاه دانش جامع را از کل وب ساختار نیافته ایجاد کرد. با این حال، هوش مصنوعی جامع هنوز هم جای پیشرفت دارد و افراد زیادی در این زمینه به پژوهش میپردازند. در این بخش به بررسی بیشتری از این زبانها، همراه با برخی از ابزارهای آنها پرداخته شده است. بخش بعدی مقاله به بررسی زبان R برای برنامه نویسی هوش مصنوعی اختصاص دارد. از جمله برخی از این شغلها شامل مهندس یادگیری ماشین، متخصص پردازش تصویر، متخصص پردازش زبان طبیعی، مهندس هوش مصنوعی، دانشمند داده، تحلیلگر داده، مهندس داده و سایر موارد هستند.
همچنین درآمدی که میتوان از هوش مصنوعی کسب کرد، مناسب است و با پیشرفت فرد در مهارتش افزایش پیدا خواهد کرد. آنچه که طی چند سال آینده این چشمانداز را جالبتر خواهد کرد، نقش فزایندهای است که غولهای اینترنتی نظیر گوگل، فیسبوک و لینکدین در ارائه نرمافزار برای بازاریابها و رقابت با مدلهای تجاری شرکتهای سنتی نرمافزاری دارند. همچنین، گروههای فیسبوک و انجمنهای Reddit دو نمونه دیگر از این موارد هستند. همچنین فیسبوک هم در بیانیه ای اعلام کرد تمام کارمندان در سطح جهان را به کار از خانه ترغیب می کند. ساخت و تهیه یک سیستم سخت افزاری قدرتمند: برای مثال میتوان از پردازنده گرافیکی GPU به جای CPU استفاده کرد. استفاده از هوش مصنوعی در بانکداری به سالهای ۱۹۸۷ و هنگامی که بانک «سکیوریتی پاسیفیک» (Security Pacific) در آمریکا یک سیستم پیشگیری از کلاهبرداری برای مواجهه با استفاده غیر مجاز از دبیت کارتها راهاندازی کرد باز میگردد. بهینهسازی نتایج جستجو: بدون تردید ارائه نتایج جستجوی مناسب به کاربر متناسب با آنچه جستجو کرده، برای ارائه بهترین محصول به او اهمیت زیادی دارد. به همین دلیل بود که ارزش سهام آمازون بالا رفت و در این میان دارایی های شخصی آقای بزوس نیز به ۵۵ میلیارد دلار رسید و او را تبدیل به سومین شخص ثروتمند در ایالات متحده نمود.
به عبارت دیگر، با بزرگتر شدن مساله، الگوریتمهای ارائه شده برای آن کندتر میشوند. فصل چهارم | فراتر از جستجو سنتی: الگوریتمهای جستجوی محلی و مسائل بهینهسازی، جستجوی محلی در فضاهای پیوسته، جستجو با اعمال غیر قطعی، جستجو با نگرش نسبی، عاملهای جستجوی برخط و محیطهای ناشناخته از جمله مباحثی هستند که در این فصل مطرح میشوند. برای مثال آیا سرعت ماشین را تخمین زده و با در نظر گرفتن عرض خیابان، سرعت خود را محاسبه می کنید؟ در بخش بعدی به شرح روش کمک گرفتن از یک «مربی» (Mentor) هوش مصنوعی پرداخته شده است. در این مقاله به این سوال پاسخ داده شده که برنامه نویسی هوش مصنوعی چیست و به مسیر شروع یادگیری آن پرداخته شده است. در این مقاله سعی شد به طور جامع به این سوال پاسخ داده شود که چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم. چرا و چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم ؟ در بخش بعدی از مقاله «چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم» به بررسی زبان جاوا برای برنامه نویسی هوش مصنوعی پرداخته شده است. در بخش بعدی از مقاله «چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم» به بررسی زبان برنامه نویسی R پرداخته شده است. حال پس از معرفی مجموعه دورههای آموزش هوش مصنوعی فرادرس، بخش بعدی مقاله «چگونه هوش مصنوعی یاد بگیریم» به بررسی مقالههای آموزش هوش مصنوعی مجله فرادرس، اختصاص داده میشود.
روشهای هوش مصنوعی مدرن، فراگیرتر و متعددتر از آن هستند که در اینجا بیان شوند. یادگیری ماشین از روشهای مورد استفاده در هوش مصنوعی است. «یادگیری ماشین» (Machine Learning): در اکثر مواقع هوش مصنوعی همراه با یادگیری ماشین در نظر گرفته و استفاده میشود. دورههای آموزشی معتبر در حوزه فناوری و تکنولوژی که با مدارک رسمی به پایان میرسند، دورههایی هستند که از سوی بسیاری از کارفرماها دارای مدارک قابل قبولی ارزیابی میشوند. «پردیب دابی» (Pradeep Dubey) یکی از همکاران و گردانندگان شرکت «اینتل» (Intel) از هوش مصنوعی چنین یاد میکند: «یک چشمانداز ساده که در آن کامپیوترها از انسانها غیر قابل تشخیص میشوند». هوش مصنوعی، چشمانداز شغلی و درآمدی روشنی دارد. متخصصین سطح متوسط هوش مصنوعی در سال درآمدی حدود ۱۰۶ هزار و ۸۲۳ دلار در کشور آمریکا به دست میآورند.
تعداد شغلهای مرتبط با هوش مصنوعی همراه با تنوع بسیار آنها، روز به روز در حال افزایش است. همچنین، این زبان برای برنامه نویسان هوش مصنوعی مناسبتر است که تجربه کار با زبانهای برنامه نویسی R و پایتون را دارند. این زبان برنامه نویسی به دلیل داشتن سرعت بالا، ظرفیت محاسباتی قدرتمند و سینتکسی شبیه به اسکریپت نویسی در حال محبوب شدن میان برنامه نویسان است. این شرکت ها در قلب نوآوری و خلاقیت قرار دارند و به سرعت در حال تغییر زندگی مردم هستند. برخی از مردم ترس از پیشرفت فناوری تا این درجه را دارند؛ زیرا فکر میکنند که در آینده رباتها در بسیاری از زمینهها جایگزین انسانها خواهند شد و این موضوع میتواند تا حدی صحیح باشد. و اما مفهوم استنتاج، که در تعریف معنای لغوی آن در فرهنگ لغت آمده «عمل یا فرآیند اشتقاق نتایج منطقی بر اساس مفروضات شناخته شده یا مواردی که صحیح فرض میشوند». نست با استفاده از هوش مصنوعی دمای خانه یا محل کار شما را بر اساس نیازهای شخصی شما پیشبینی و تنظیم میکند. این امر نیاز به عاملهایی را ایجاد میکند که علاوه بر ارزیابی محیط و پیشبینی، بتوانند پیشبینیهای خود را نیز ارزیابی کرده و آنها را بر اساس نتایج ارزیابیها تطبیق دهند.
استفاده از ماشینهای هوش مصنوعی در بازار برای کاربردهایی مانند تجارت برخط و تصمیمسازی، تاثیر قابل توجهی بر نظریههای اقتصادی داشته است. عامل دیگری که توانایی خودروهای خودران را تحت تاثیر قرار میدهد امنیت برای مسافران است. دیگر نظریههایی که هوش مصنوعی در آنها تاثیر داشته شامل «نظریه انتخاب عقلانی» (Rational choice theory)، «امید عقلانی» (Rational expectations)، «نظریه بازیها» (Game theory)، «نقطه عطف لوئیس» (Lewis turning point)، «بهینهسازی سبد سرمایهگذاری» (Portfolio optimization) و «تفکر انتقادی» (Counterfactual thinking) میشوند. کشف چگونگی کنترل آتش در پیش از تاریخ و انقلاب نوسنگی بعدی، منابع غذایی موجود را افزایش داد و اختراع چرخ به انسانها کمک کرد تا در محیط زندگی خود سفر کرده و آنها را کنترل کنند. مخترعان برای ارائه اختراعات جدیدشان، به حق ثبت اختراع یا همان Patent نیاز داشتند و دارند. پیش از اختراع دستگاههای غواصی مدرن، افرادی که قصد اکتشاف در اعماق دریاها برای مدت زمانهای طولانی را داشتند، میبایست از کلاههای غواصی و لوله تنفسی که در سطح آب قرار میگرفت استفاده میکردند.