گرافین در ابعاد بسیار کوچک به مواد سرامیکی افزوده شد تا الکترولیت جامد شکل بگیرد و به ادعای خود محققین، این مقاومترین مادهای است که تا به امروز درون یک باتری به کار رفته. تصویر فوق از طریق یک لایه میانی در شبکه عصبی مذکور ساخته شده است. در واقع برگزاری این جشنواره در هفته اول شهریور ماه ، علاوه بر ارزیابی شرکت کنندگان مدارس ، شرایط آشنایی و رقابت تیم های مختلف دانشجویی را از سراسر کشور فراهم میسازد. امروزه هوش مصنوعی حرف اول را می زند و در بسیاری از حوزه ها کاربرد دارد به طوریکه مهندسین و پزشکان به دنبال یادگیری و استفاده از هوش مصنوعی در حوزه های کاری خود هستند. امروزه، SEMATECH، یک شرکت کاملاً خصوصی است، که توسط اعضایش تاًسیس شده است، اما کنسرسیوم اصلی، در حال تلاش برای حل مشکلات جدید، مانند ساخت نسل جدید باتریها، درمان سرطان، و احیا و رواج کالای آمریکایی است. پیچیدگی بیشتر، بدان معناست که به منظور غلبه بر شکستهای بازار مانند “دره مرگ”، به طراحی روشهای جدید نیازمندیم. این الکترود ساختاری عمودی و همتراز دارد که طراحی شانه سر را یادآوری میکند. کلون دوست دارد به مردم یادآوری کند که اطلاعات در حال حاضر از آغازهای ساده پدیدار شدهاست.
با این حال، طرح تولید پیشرفته رئیس جمهور اوباما در حال اجراست تا این مسئله را اصلاح کند. دیپ بلو فقط میتوانست مهرههای روی صفحه شطرنج را شناسایی کند و بداند که هر کدام از آنها بر اساس قوانین شطرنج چگونه حرکت میکنند، موقعیت فعلی هر مهره را تصدیق کند و منطقیترین حرکت را در آن لحظه تعیین کند. در حالی که این تعاریف ممکن است برای افراد عادی انتزاعی به نظر برسند، اما به تمرکز این رشته به عنوان حوزه ای از علوم کامپیوتر کمک می کنند و طرحی را برای تزریق ماشین ها و برنامه ها با یادگیری ماشین و سایر زیرمجموعه های هوش مصنوعی ارائه می دهند. برای موفقیت آمیز بودن کاربرد هوش مصنوعی در هر صنعت، باید فهمید که چه چیزی برای مغز انسان نتیجه میدهد و میبایست بر اساس چه استانداردهایی عمل کرد. در ادامه نحوه کار این سیستمها را بیشتر مورد بررسی قرار خواهیم داد. لیتیوم فلز که برخی نام «ماده رویایی» را برایش انتخاب کردهاند در کنار گرافیت و مس میتواند به تراکم هرچه بیشتر باتریهای امروزی منجر شود و باتری نهتنها انرژی بیشتری در خود نگه میدارد، بلکه برای مدتی طولانیتر عمر میکند.
روش کاهش ابعاد یعنی کاهش دادن تعداد ویژگیهایی که از آنها برای آموزش مدل یادگیری ماشین خود استفاده میکنیم. هوش مصنوعی براساس ترکیب مقادیر انبوه داده با پردازشهای سریع و چندباره و با الگوریتمهای هوشمند کار میکند و اجازه میدهد نرمافزارها با استفاده از الگوها یا قابلیتهای موجود در دادهها، به طور خودکار آموزش ببیند و ارتقاء پیدا کنند. جف دین و اندرو ان جی (محققان گوگل) یک شبکه عصبی بزرگ متشکل از ۱۶۰۰۰ پردازشگر را آموزش دادند تا تصاویر گربهها را (با وجود اینکه هیچ اطلاعات پیش زمینهای نداشت) با نشان دادن ۱۰ میلیون تصویر بینام از ویدئوهای یوتیوب، تشخیص دهند. شربت ذرت با فروکتوز بالا تقریباً در همه مواد غذایی از غلات و نان گرفته تا نوشیدنیهای شیرین وجود دارد. می باشند.مدیریت تکنولوژی، بهعنوان یک مبحث بینرشتهای، دانش موجود در تمامی این رشتهها را با هم ترکیب میکند. هوش مصنوعی حوزه ی بسیار گسترده ای است که زیرمجموعه های زیادی دارد یکی از مهمترین زیرمجموعه های هوش مصنوعی مبحث یادگیری ماشین است که شامل الگوریتم های بسیار زیادی میباشد که این الگوریتمها شامل شبکه های عصبی، الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتهای طبقه بندی، ماشین بردار پشتیبان، رگرسیون و… دولت ژاپن به طور گسترده ای به سرمایه گذاری در زمینه هوش مصنوعی و سیستم های پیشرفته تحت عنوان نسل پنجم برنامه کامپیوتر (FGCP)، پرداخت.
این ماده ازطریق الکترولیز تولید میشود که در آن، ماشینها آب را به هیدروژن و اکسیژن تقسیم میکنند و هیچ محصول جانبی دیگری ندارد. هر چند در مبحث مدیریت تکنولوژی فرض براین است که تکنولوژی مهمترین عامل در سیستم تولید ثروت است ولی عوامل دیگری نیز در این سیستم دخیل هستند.مثلاً تشکیل سرمایه و سرمایهگذاری، نقش مهمی در رشد اقتصادی ایفا میکنند. برای مثال، در تحقیق در زمینه باتری، دانشمندان مدتهاست بر روی یافتن موادی با چگالی انرژی بیشتر تمرکز کردهاند. بزرگترین وعده این طراحی نوآورانه، باتریای با تراکم بسیار بالا و حدودا ۴ برابر بیشتر از باتریهای لیتیومی موجود در تسلا مدل ۳ است. عاملهای حل کننده مسئله که در فصل سه و چهار مطرح شدند، چیزهایی میدانند، اما این دانش بسیار محدود و غیرانعطافپذیر است. در یادگیری تقویتی ، سیستم تلاش می کند تا بر اساس داده های ورودی خود پاداش را به حداکثر برساند ، اساساً روند آزمایش و خطا را طی می کند تا اینکه به بهترین نتیجه ممکن برسد.نمونه ای از یادگیری تقویت کننده ، شبکه Deep Q درGoogle DeepMind است که برای بهترین عملکرد انسان در انواع بازی های ویدیویی کلاسیک استفاده شده است.
با این حال، محدود کردن عمدی یک ماشین واکنشی، معیاری برای کاهش هزینه نیست و در عوض به این معنی است که این نوع هوش مصنوعی قابل اعتمادتر خواهد بود و هر بار به روش مشابه به محرک های مشابه واکنش نشان می دهد. اداره هوانوردی فدرال و ناسا پیشنهاد کردهاند که حریم هوایی شهری را به خطوط یا راهروهایی تقسیم کنند که در آنها محدودیتهایی در زمینه زمان، نوع و تعداد هواپیماهایی که میتوانند از آنها استفاده کنند، وجود داشته باشد. در واقع آنقدر عظیم که تیم مورد اشاره گفت دیوایسش قادر به کار با جریانی ۵ برابر بیشتر از باتریهای معمول است و این یعنی شاید بزودی باتریهایی داشته باشیم که تنها در عرضه چند ثانیه یا دقیقه شارژ میشوند. در این مطلب قصد داریم 19 زمینه تکنولوژی که هوش مصنوعی در آن ها بسیار پر کاربرد خواهد بود را معرفی کنیم. “تفاوت اصلی این است که یک الگوریتم، فرآیند را از طریق تصمیمگیریهایی که برای آن شده است، تعیین میکند و هوش مصنوعی از دادههای آموزشی برای انجام تصمیمگیری استفاده میکند.” به عنوان مثال، شما میتوانید دادههای هزاران ساعت رانندگی توسط رانندگان مختلف را جمعآوری کنید و در مورد نحوه رانندگی با ماشین، با هوش مصنوعی به آنها آموزش دهید.
در اواسط دهه 1990، آمریکا یک بار دیگر بر صنعت نیمههادی مسلط شد. در واقع، پنیسیلین تا سال 1943، یعنی وقتی که ارتش آمریکا از آن برای درمان سربازان در جنگ جهانی دوم استفاده کرد، فراگیر نشده بود، و در سال 1945- نزدیک به دو دهه بعد از کشف اولیه- پنیسیلین در دسترس عموم مردم قرار گرفت. ذخیره الکتریسیته در مقیاسهای بزرگ کار دشواری است و این قضیه به عنوان یک چالش اساسی برای منابع تولید انرژی که در زمانهایی متغیر می توانند به کار بپردازند محسوب می شود. همچنین، درس جبرخطی کاربردی نیز همنیاز درس هوش مصنوعی محسوب میشود.
سرمایه آینده نگر امکان میدهد تا با صبوری بیشتر سرمایه گذاری کنند و شرط بندی های زیادی روی نوآوری کنند. به هر حال، تمرکز نوآوری باید بر روی زمینههایی باشد که احتمال موفقیت در آنها بیشتر است. در اصل، آنها ویروس را به آزمایشگاه خود انتقال دادند، بدون اینکه در انتظار نمونههای فیزیکی بمانند. سپس گروهی سوئیسی کل ژنوم را سنتز و ویروس را از آن تولید کردند. قعا این ویروس انسان را از روزهای پیشین خود جلوتر انداخت و این باعث تغییر پیشبینیهایی در دنیای آینده پزشکی شد. هنگام نیاز به انرژی، این وزنهها به درون یک لوله میافتند و بکسلها را به حرکت در میآورند، در نتیجه الکتریسیته تولید میشود. از این رو نتیجه می گیریم که این سیستم ها در بعد دانش ، توانایی شناختی و سرعت پردازش از نظر انسانی قوی تر می شوند و لحظه ای همه چبز جالب تر می شود که بدانیم این هوش برتر در حقیقت ساخته همان انسان است.
برای ارزیابی مدلهای مختلف ماشین، محققان یک سیستم تولید متن به نام CommonGen ایجاد کردند که میتواند به عنوان معیاری برای آزمایش حس مشترک در ماشینهای تولیدکننده متن به کار رود. در نتیجه علی رغم وجود کامپیوترهای بسیار کارا و قوی در عصر حاضر ما هنوز قادر به پیاده کردن هوشی نزدیک به هوش انسان در ایجاد هوشهای مصنوعی نبوده ایم. در عین حال، او همچنین فهمیده است که هنگامی که افراد کنار یکدیگر قرار میگیرند، قادرند به دیدگاهشان وسعت بخشند و آن را ارتقا دهند. دستیارهای مجازی Google Now ،Siri و Cortana به ترتیب در سالهای ۲۰۱۱، ۲۰۱۲ و ۲۰۱۴ در اختیار کاربران پلتفرمهای مختلف قرار گرفتند و در حال حاضر هم شاهد مشارکت و سرمایهگذاری بیش از پیش شرکتهای بزرگ تکنولوژی در پیشرفت و توسعهٔ هوش مصنوعی هستیم. شتاب دادن به نوآوری، واقعاً ضروری است، زیرا هنگامی که دانشمندی در مسیری معین گام برمیدارد، ممکن است سالها برای انجام تحقیقات لازم، تأیید نتایج و آمادهسازی آن برای نشر وقت صرف کند، و در نهایت اگر معلوم شود کار مفید نیست، زمان و تلاش بسیاری هدر رفته است.
مرکز مشترک تحقیقات در زمینه ذخیره انرژی (JCESR)، یک فرمان پنجساله را برای توسعه تکنولوژی نسل جدید باتریها صادر کرده است. مورد ایمندرمانی را که یک درمان جدید سرطان به روش رادیکال است، و حتی در مراحل پیشرفته بیماری نیز به بیماران مبتلا به سرطان امید تازهای بخشیده است، در نظر بگیرید. از سوی دیگر اما نمک را میتوان تقریبا در هر جا یافت و این یعنی استفاده از آن در ابعاد وسیع میتواند بسیار ارزانتر تمام شود. او گفت: “اغلب، عواملی همچون هزینههای تولید، تداخلات دارویی بالقوه، و عوامل دیگری که دانشمندان از آن آگاه نیستند، وجود دارد.” با استفاده از این دانش، پژوهشها میتوانند به سمت مسیرهایی سوق داده شود که دوام و استمرار بیشتری دارد. اخیراً، کنگره، قوانینی را به منظور توسعه برنامه و تضمین دوام و استمرار آن تصویب کرده است. این نوع هوش مصنوعی می تواند بفهمد که دیگران ممکن است به چه چیزهایی نیاز داشته باشند نه فقط بر اساس آن چه با آنها ارتباط برقرار می کنند، بلکه بر اساس نحوه ارتباط آنها.
هزاران میلیارد لوله کربنی در ابعاد نانو و با خاصیت رسانایی فراوان رو به بالا چیده شدهاند و لایهای از مواد فعال مانند لیتیوم-یون، آنها را پوشانده. در یک محیط شناخته شده، نتایج تمام اعمال در دسترس است. تمام این پروسه در عرض ۱۵ دقیقه طی میشود اما میتواند تا سقف ۸ ساعت نیز ادامه یابد و پیک خروجی ۱ الی ۲۰ مگاوات را با خود به ارمغان آورد. آنچه بیشتر مردم درک نمیکنند این است که یافتههای او، قبل از این که کسی متوجه آن شود، به مدت یک دهه کامل، در یک مجله پزشکی گمنام منتشر شده بود.
این تحلیل و گزارش معمولا منبع و ابزار قابل اعتمادی برای بازیگران عرصههای اقتصادی، اجتماعی، تجاری و سیاستگذاران دولتی محسوب میشود و از این جهت اهمیت زیادی هم دارد. این موضوع در مراودات شخصی و تجاری بسیار حائز اهمیت خواهد بود. آمریکا، از سال 2000، پنج میلیون شغل تولیدی را از دست داده است، بنابراین، اتحاد دانشمندان در فرایند تولید به تنهایی به اندازه اتحاد تولیدکنندهها در فرایند اکتشاف حائز اهمیت است. همان طور که مشخص است، اگر ما بخواهیم بزرگترین و سختترین مشکلاتمان را حل کنیم، باید یاد بگیریم که چگونه سطح مشابهی از مشارکت را در سرتاسر جامعه ایجاد کنیم. کامپیوترهای کوانتومی امروزه همهی توجه و هیاهوی تبلیغاتی را به خود جلب کردهاند؛ اما حسگرهای کوانتومی نیز میتوانند به همان اندازه در صنعت تحول ایجاد کنند.
در ژانویه سال 2015 ایلان ماسک 10 میلیون دلار به “انستیتو آینده زندگی” (Future of Lif Institute) اهدا کرد تا از تحقیقاتی که برای فهم تصمیم گیری هوش مصنوعی انجام می گیرند، حمایت مالی کند. افراد مختلف اغلب انگیزههای متفاوتی برای کار در این زمینه دارند. در صورتی که این فرآیند ارتقا را بهطور صحیح و کامل انجام دهیم تمامی استفادههای ما از این تکنولوژی در برابر حملات صورت گرفته با استفاده از رایانههای کوآنتومی، ایمن خواهند بود و در غیر اینصورت هیچ تاثیر مثبتی بر تجربه افراد در تعامل با سیستمهای رایانهای را شاهد نخواهیم بود. این افراد در رؤیاهای خود میبینند که به اندازه کافی زندگی میکنند تا بتوانند فارغالتحصیلی فرزندانشان را ببینند، شاد و پر انرژی زندگی کنند، و از دیدار نوههایشان لذت ببرند. اغلب آنها با پتانسیل وسیعی ایدهها را تبدیل به محصول میکنند. رباتهای قاتلی که در فیلمها دیدهاید را تصور کنید، هوش مصنوعی قوی میتواند به قاتل انسانها تبدیل شود. هر دو سعی در تغییر ژنها در گونههای زنده دارند ولی دست کاری ژنتیکی به دنبال درمان ژنهای معیوب است، در حالی که اصلاح ژنتیکی به دنبال تغییر در ژنهای با عملکرد خوب است تا به یک بهبود در ارگانیسم دست یابد. به هر حال، در صورتی که تحقیقات پیشرفت کندی داشته باشد میتوان از طریق مشورت با همکاران در زمان استراحت قهوه بر روی پیشبرد آن تمرکز کرد.
یکی از مزایای اصلی شیوه اتحاد (اتحاد محققان، دانشمندان علوم کاربردی، و مهندسان بخش خصوصی) این است که توسعهدهندگان محصول میتوانند پژوهشگران را به سمت مسیرهای مؤثرتر هدایت کنند. آمستردام بیشتر بهعنوان شهری شلوغ با کیفیت بالای زندگی شناخته میشود که از مزایای منحصر به فردی مانند فضای کاملا دو زبانه بهره میبرد. برای مثال سیلیکون قادر به نگهداری چهار برابر لیتیوم یون بیشتر نسبت به گرافیت و مس امروزی است، هرچند که ظرفیت معمولا به سرعت کاهش مییابد. موتورهای پیشران الکتریکی این هواپیماها نهتنها آلایندگیهای کربن مسافرتهای هوایی را حذف میکنند، بلکه تا ۹۰ درصد هزینهی سوخت، ۵۰ درصد هزینهی نگهداری و ۷۰ درصد نویز را کاهش میدهند.
با وجود گستردگی مفهومی و مزایایی که هوش مصنوعی برای انسانها در پی دارد، برخی افراد بر این باورند که اگر این مبحث به صورت افسارگسیختهای پیشرفت کند، به خطری برای نوع بشر مبدل میشود. کاهش خطاهای انسانی یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی در کارهای روزمره است. به بیان دیگر، مزایای تکنولوژی هنگامی تحقق مییابند که نتیجهی آن به دست مشتری برسد. به عبارت دیگر، اگر به حوزههای فناوری و تکنولوژی علاقهمندید و مایل به اشتغال در این موضوعات هستید، لازم است برخی موارد را برای کاریابی و تداوم اشتغال خود در نظر داشته باشید. از سوی دیگر، شرکتهای سودده، برای ورود به بازار فشار زیادی را تحمل میکنند. او همچنین فهمید که به مرور، پژوهشگران دانشگاهی درک میکنند که در حالی که توسعهدهندگان دارو یاد میگیرند چگونه رابطه ایجاد کنند و درباره کشف مسیرهای جدید انعطافپذیر باشند، یک فرصت عالی برای انتشار مقالات و به دست آوردن منابع مالی و سرمایه بیشتر ایجاد میشود.